Hiire
Hiire
Hiire on värbamiskonsultatsiooniettevõte, mis aitab ettevõtetel tehnoloogiameeskondi üles ehitada. Selle teenuste hulka kuuluvad ettevõttesisene värbamine, otsevärbamine, värbamiskoolitused ja karjäärinõustamise programmid. Tehnoloogiatalentide turul tegutsev Hiire toetab ettevõtteid kvalifitseeritud spetsialistide leidmisel, värbamisprotsesside täiustamisel ja tehniliste rollide värbamisega seotud probleemide lahendamisel.

Noorem arvutinägemise insener, hübriidtöö Lissabonis

Ehita spordi- ja uudistevideoplatvormidele reaalajas arvutinägemise töötlusvooge. Arenda C++- ja Pythoni-algoritme, mis loovad automaatseid tipphetki ja ringhäälinguvalmis sisu.

Kirjeldus

  • Arenda reaalajas arvutinägemise võimalusi, nagu mitme objekti jälgimine, tuvastamine, klassifitseerimine ja segmenteerimine.
  • Hinda, diagnoosi, treeni ümber ja häälesta ettevõttesiseseid mudeleid nende jõudluse parandamiseks.
  • Loo suure jõudlusega ja dokumenteeritud tootmistarkvara peamiselt C++-is, kasutades Pythonit uurimistööks ja katsetamiseks.
  • Tee koostööd tausta- ja kasutajaliideseinseneridega, et ühendada nägemistöötlusvoog laiema platvormiga.
  • Korralda koodiülevaatusi ja toeta teiste inseneride arengut mentorluse kaudu.
  • Aita kujundada nägemistehnoloogiate pinu tehnilist suunda uurimistulemuste ja uute ideede abil.

Nõuded

  • Vähemalt kaks aastat praktilist kogemust tootmises kasutatavate arvutinägemisrakenduste ehitamisel ja juurutamisel.
  • Kasutad C++-i enesekindlalt tootearenduses ning Pythonit teadus- ja arendustöös.
  • Rakendad häid tarkvaraarenduse tavasid, sealhulgas versioonihaldust, CI/CD-d ja ühikteste.
  • Sul on süvateadmised OpenCV-st või sarnastest arvutinägemise teekidest.
  • Sul on tugev algoritmide ja matemaatika alus, eriti geomeetrias, optimeerimises ja tõenäosusteoorias.
  • Sul on magistrikraad või samaväärne praktiline pädevus arvutiteaduses, elektrotehnikas või seotud arvutinägemise ja masinõppe valdkonnas.
  • Tunned Linuxit ja videotöötlustööriistu, nagu FFmpeg või GStreamer.
  • Süvaõppemudelite arendamise kogemus PyTorchi või TensorFlow’ga on eelis.
  • Reaalajas või väikese latentsusega videovoogude arendamise kogemus on eelis.
  • Taust spordivideo, ringhäälingusüsteemide või spordianalüütika valdkonnas on pluss.

Hüved

  • Kogemusele ja pädevusele vastav tasu.
  • Võimalused osaleda konverentsidel.
  • Juurdepääs kursustele ja enesearengu võimalustele.
  • Paindlik tööaeg.
  • Hübriidtöö ja meeldiv kontorikultuur.
  • Liitu väikese, väga oskusliku ja sõbraliku Lissabonis asuva meeskonnaga.

Seotud töökohad