Hiire, şirketlerin teknoloji ekipleri kurmasına yardımcı olmaya odaklanan bir işe alım danışmanlığıdır. Hizmetleri arasında kurum içi işe alım, doğrudan işe alım, işe alım eğitimi ve kariyer danışmanlığı programları yer alır. Teknoloji yetenekleri piyasasında faaliyet gösteren Hiire; işletmeleri nitelikli profesyoneller bulma, işe alım süreçlerini geliştirme ve teknik pozisyonlara yönelik işe alım zorluklarını ele alma konularında destekler.
Kıdemsiz Bilgisayarlı Görü Mühendisi Hibrit Lizbon
Spor ve haber video platformları için gerçek zamanlı bilgisayarlı görü işlem hatları geliştirin. Otomatik özetler ve yayına hazır içerikler oluşturan C++ ve Python algoritmaları geliştirin.
Açıklama
- Çoklu nesne takibi, tespit, sınıflandırma ve segmentasyon gibi gerçek zamanlı bilgisayarlı görü yetenekleri geliştirin.
- Performanslarını artırmak için şirket içi modelleri değerlendirin, teşhis edin, yeniden eğitin ve ince ayar yapın.
- Araştırma ve deneyler için Python kullanarak, ağırlıklı olarak C++ ile yüksek performanslı ve belgelenmiş üretim yazılımları oluşturun.
- Görü işlem hattını daha geniş platforma bağlamak için arka uç ve ön yüz mühendisleriyle birlikte çalışın.
- Kod incelemeleri gerçekleştirin ve mentorluk yoluyla diğer mühendislerin gelişimini destekleyin.
- Araştırma bulguları ve yeni fikirlerle görü teknoloji yığınının teknik yönünü şekillendirmeye yardımcı olun.
Gereksinimler
- Üretim ortamında bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirme ve kullanıma alma konusunda en az iki yıl pratik deneyim.
- Üretim geliştirmelerinde C++'ı, araştırma ve geliştirmede Python'ı güvenle kullanabilin.
- Sürüm kontrolü, CI/CD ve birim testleri dahil olmak üzere sağlam yazılım mühendisliği uygulamalarını hayata geçirin.
- OpenCV veya benzer bilgisayarlı görü kütüphaneleri hakkında ileri düzey bilgi sahibi olun.
- Algoritmalar ve özellikle geometri, optimizasyon ve olasılık alanlarında güçlü temellere sahip olun.
- Bilgisayar Bilimleri, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya bilgisayarlı görü/makine öğrenimiyle ilgili bir alanda yüksek lisans derecesine ya da eşdeğer pratik uzmanlığa sahip olun.
- Linux ve FFmpeg veya GStreamer gibi video işleme araçlarına aşina olun.
- PyTorch veya TensorFlow ile derin öğrenme modelleri geliştirme deneyimi tercih edilir.
- Gerçek zamanlı veya düşük gecikmeli video işlem hatlarıyla çalışma deneyimi tercih edilir.
- Spor videosu, yayın sistemleri veya spor analitiği alanında geçmiş deneyim artıdır.
Yan Haklar
- Deneyim ve uzmanlığı yansıtan ücretlendirme.
- Konferanslara katılma fırsatları.
- Kurslara ve kişisel gelişim olanaklarına erişim.
- Esnek çalışma saatleri.
- Samimi bir ofis kültürüyle hibrit çalışma.
- Lizbon merkezli küçük, son derece yetkin ve arkadaş canlısı bir ekibe katılma fırsatı.