Hiire — компанияларға технологиялық командалар құруға көмектесуге бағытталған рекрутинг бойынша консалтингтік компания. Оның қызметтеріне ішкі рекрутинг, тікелей жұмысқа қабылдау, рекрутинг бойынша оқыту және мансаптық кеңес беру бағдарламалары кіреді. Технологиялық мамандар нарығында жұмыс істейтін Hiire бизнеске білікті мамандарды іздеуге, жұмысқа қабылдау үдерістерін жетілдіруге және техникалық лауазымдарға маман тарту мәселелерін шешуге қолдау көрсетеді.
Лиссабонда гибридті жұмыс істейтін кіші компьютерлік көру инженері
Спорт және жаңалықтар бейнеплатформалары үшін нақты уақыттағы компьютерлік көру конвейерлерін жасаңыз. Автоматты үзінділер мен эфирге дайын контент жасайтын C++ және Python алгоритмдерін әзірлеңіз.
Сипаттама
- Нақты уақыттағы компьютерлік көру мүмкіндіктерін, соның ішінде бірнеше нысанды бақылау, анықтау, жіктеу және сегментацияны әзірлеңіз.
- Өнімділігін жақсарту үшін ішкі модельдерді бағалаңыз, диагностикалаңыз, қайта оқытыңыз және дәл баптаңыз.
- Зерттеу мен тәжірибе жасау үшін Python қолданып, негізінен C++ тілінде өнімділігі жоғары, құжатталған өндірістік бағдарламалық жасақтама жасаңыз.
- Көру конвейерін бүкіл платформаға қосу үшін бэкенд және фронтенд инженерлерімен бірге жұмыс істеңіз.
- Кодқа шолу жасап, тәлімгерлік арқылы басқа инженерлердің дамуына қолдау көрсетіңіз.
- Зерттеу нәтижелері мен жаңа идеялар арқылы көру стегінің техникалық бағытын қалыптастыруға үлес қосыңыз.
Талаптар
- Өндірісте компьютерлік көру қолданбаларын әзірлеу және іске қосу бойынша кемінде екі жыл практикалық тәжірибеңіз бар.
- Өндірістік әзірлеу үшін C++ тілін, ал зерттеу және әзірлеу үшін Python тілін сенімді қолданыңыз.
- Нұсқаларды басқару, CI/CD және модульдік тестілеуді қоса алғанда, сапалы бағдарламалық жасақтама инженериясы тәжірибелерін қолданыңыз.
- OpenCV немесе ұқсас компьютерлік көру кітапханалары бойынша терең біліміңіз бар.
- Алгоритмдер мен математикадан, әсіресе геометрия, оңтайландыру және ықтималдық салаларынан мықты негізіңіз бар.
- Компьютерлік ғылымдар, электр инженериясы немесе компьютерлік көру/машиналық оқытуға қатысты салада магистр дәрежесі не оған тең практикалық біліміңіз бар.
- Linux және FFmpeg немесе GStreamer сияқты бейне өңдеу құралдарымен таныс болыңыз.
- PyTorch немесе TensorFlow көмегімен терең оқыту модельдерін әзірлеу тәжірибесі құпталады.
- Нақты уақыттағы немесе кідірісі төмен бейне конвейерлерімен жұмыс тәжірибесі құпталады.
- Спорттық бейне, хабар тарату жүйелері немесе спорт аналитикасы саласындағы тәжірибе артықшылық болады.
Артықшылықтар
- Тәжірибе мен біліктілікке сай өтемақы.
- Конференцияларға қатысу мүмкіндіктері.
- Курстар мен жеке даму мүмкіндіктеріне қолжетімділік.
- Икемді жұмыс уақыты.
- Жағымды кеңсе мәдениеті бар гибридті жұмыс.
- Лиссабонда орналасқан шағын, білімі жоғары әрі достық қарым-қатынастағы командаға қосылу.