Hiire to firma doradztwa rekrutacyjnego, która pomaga organizacjom budować zespoły technologiczne. Jej usługi obejmują rekrutację wewnętrzną, rekrutację bezpośrednią, szkolenia z zakresu rekrutacji oraz programy doradztwa zawodowego. Działając na rynku talentów technologicznych, Hiire wspiera firmy w pozyskiwaniu wykwalifikowanych specjalistów, usprawnianiu procesów zatrudniania i rozwiązywaniu problemów związanych z rekrutacją na stanowiska techniczne.
Młodszy inżynier ds. widzenia komputerowego — praca hybrydowa, Lizbona
Twórz potoki widzenia komputerowego działające w czasie rzeczywistym dla sportowych i informacyjnych platform wideo. Opracowuj algorytmy w C++ i Pythonie do automatycznego tworzenia skrótów oraz treści gotowych do emisji.
Opis
- Rozwijaj funkcje widzenia komputerowego działające w czasie rzeczywistym, takie jak śledzenie wielu obiektów, wykrywanie, klasyfikacja i segmentacja.
- Oceniaj, diagnozuj, ponownie trenuj i dostrajaj wewnętrzne modele, aby poprawiać ich wydajność.
- Twórz wysokowydajne, udokumentowane oprogramowanie produkcyjne, głównie w C++, wykorzystując Pythona do badań i eksperymentów.
- Współpracuj z inżynierami backendu i frontendu, aby połączyć potok widzenia komputerowego z resztą platformy.
- Przeprowadzaj przeglądy kodu i wspieraj rozwój innych inżynierów poprzez mentoring.
- Pomagaj wyznaczać kierunek techniczny rozwoju stosu widzenia komputerowego na podstawie wyników badań i nowych pomysłów.
Wymagania
- Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych aplikacji wykorzystujących widzenie komputerowe.
- Swobodnie posługuj się C++ w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego oraz Pythonem w badaniach i rozwoju.
- Stosuj dobre praktyki inżynierii oprogramowania, w tym kontrolę wersji, CI/CD i testy jednostkowe.
- Posiadaj zaawansowaną znajomość OpenCV lub podobnych bibliotek widzenia komputerowego.
- Miej solidne podstawy algorytmów i matematyki, szczególnie geometrii, optymalizacji i rachunku prawdopodobieństwa.
- Posiadaj tytuł magistra lub równoważną wiedzę praktyczną z informatyki, elektrotechniki albo pokrewnej dziedziny CV/ML.
- Znajomość systemu Linux i narzędzi do przetwarzania wideo, takich jak FFmpeg lub GStreamer.
- Doświadczenie w tworzeniu modeli głębokiego uczenia z użyciem PyTorch lub TensorFlow będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pracy z potokami wideo działającymi w czasie rzeczywistym lub z małymi opóźnieniami będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w obszarze wideo sportowego, systemów nadawczych lub analityki sportowej będzie atutem.
Benefity
- Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i wiedzy.
- Możliwość udziału w konferencjach.
- Dostęp do kursów i możliwości rozwoju osobistego.
- Elastyczne godziny pracy.
- Praca hybrydowa i przyjazna kultura biurowa.
- Dołączysz do małego, wysoko wykwalifikowanego i przyjaznego zespołu z siedzibą w Lizbonie.