Hiire je poradenská náborová společnost zaměřená na pomoc organizacím při budování technologických týmů. Její služby zahrnují interní nábor, přímé zaměstnávání, školení v oblasti náboru a programy kariérního poradenství. Hiire působí na trhu technologických talentů a podporuje firmy při vyhledávání kvalifikovaných odborníků, zlepšování náborových procesů a řešení problémů spojených s náborem na technické pozice.
Juniorní inženýr počítačového vidění — hybridní práce, Lisabon
Budujte pipeliny počítačového vidění v reálném čase pro sportovní a zpravodajské video platformy. Vyvíjejte algoritmy v C++ a Pythonu pro automatickou tvorbu sestřihů a obsahu připraveného k vysílání.
Popis
- Vyvíjejte funkce počítačového vidění v reálném čase, například sledování více objektů, detekci, klasifikaci a segmentaci.
- Vyhodnocujte, diagnostikujte, přeškolujte a dolaďujte interní modely s cílem zlepšovat jejich výkon.
- Vytvářejte vysoce výkonný a zdokumentovaný produkční software především v C++ a používejte Python pro výzkum a experimentování.
- Spolupracujte s backendovými a frontendovými inženýry na propojení pipeline počítačového vidění se zbytkem platformy.
- Provádějte revize kódu a podporujte rozvoj dalších inženýrů prostřednictvím mentoringu.
- Pomáhejte utvářet technické směřování stacku počítačového vidění na základě výsledků výzkumu a nových nápadů.
Požadavky
- Alespoň dva roky praktických zkušeností s tvorbou a nasazováním produkčních aplikací využívajících počítačové vidění.
- Jistě používejte C++ pro produkční vývoj a Python pro výzkum a vývoj.
- Uplatňujte osvědčené postupy softwarového inženýrství včetně správy verzí, CI/CD a jednotkového testování.
- Mějte pokročilou znalost OpenCV nebo podobných knihoven počítačového vidění.
- Mějte pevné základy algoritmů a matematiky, zejména geometrie, optimalizace a pravděpodobnosti.
- Mějte magisterský titul nebo rovnocenné praktické znalosti v oboru informatiky, elektrotechniky nebo příbuzném oboru CV/ML.
- Seznamte se s Linuxem a nástroji pro zpracování videa, jako jsou FFmpeg nebo GStreamer.
- Zkušenosti s vývojem modelů hlubokého učení v PyTorch nebo TensorFlow jsou výhodou.
- Zkušenosti s prací s video pipelinami v reálném čase nebo s nízkou latencí jsou výhodou.
- Zkušenosti se sportovním videem, vysílacími systémy nebo sportovní analytikou jsou vítaným plusem.
Benefity
- Odměna odpovídající zkušenostem a odbornosti.
- Možnost účastnit se konferencí.
- Přístup ke kurzům a možnostem osobního rozvoje.
- Flexibilní pracovní doba.
- Hybridní práce a přátelská kancelářská kultura.
- Staňte se součástí malého, vysoce kvalifikovaného a přátelského týmu v Lisabonu.