Hiire on rekrytointikonsultointiyritys, joka auttaa yrityksiä rakentamaan teknologia-alan tiimejä. Sen palveluihin kuuluvat yrityksen sisäinen rekrytointi, suorahaku, rekrytointikoulutukset ja uraneuvontaohjelmat. Teknologia-alan osaajamarkkinoilla toimiva Hiire tukee yrityksiä pätevien ammattilaisten löytämisessä, rekrytointiprosessien kehittämisessä ja teknisten tehtävien rekrytoinnin haasteiden ratkaisemisessa.
Nuorempi tietokonenäköinsinööri, hybridityö Lissabonissa
Rakenna reaaliaikaisia konenäköputkia urheilu- ja uutisvideopalveluille. Kehitä C++- ja Python-algoritmeja, jotka tuottavat automaattisia kohokohtia ja lähetysvalmista sisältöä.
Kuvaus
- Kehitä reaaliaikaisia konenäköominaisuuksia, kuten usean kohteen seurantaa, tunnistusta, luokittelua ja segmentointia.
- Arvioi, diagnosoi, uudelleenkouluta ja hienosäädä talon sisäisiä malleja niiden suorituskyvyn parantamiseksi.
- Luo suorituskykyistä ja dokumentoitua tuotanto-ohjelmistoa pääasiassa C++-kielellä ja käytä Pythonia tutkimukseen ja kokeiluihin.
- Työskentele tausta- ja käyttöliittymäkehittäjien kanssa yhdistääksesi konenäköputken muuhun alustaan.
- Tee koodikatselmointeja ja tue muiden insinöörien kehittymistä mentoroinnin avulla.
- Auta ohjaamaan konenäköpinon teknistä suuntaa tutkimustulosten ja uusien ideoiden avulla.
Vaatimukset
- Vähintään kahden vuoden käytännön kokemus tuotantokäyttöön tarkoitettujen konenäkö sovellusten rakentamisesta ja käyttöönotosta.
- Hallitset C++:n tuotantokehityksessä ja Pythonin tutkimus- ja tuotekehitystyössä.
- Noudatat hyviä ohjelmistokehityskäytäntöjä, kuten versionhallintaa, CI/CD:tä ja yksikkötestausta.
- Sinulla on edistynyt OpenCV:n tai vastaavien konenäkö kirjastojen tuntemus.
- Sinulla on vahva algoritmien ja matematiikan perusosaaminen, erityisesti geometriassa, optimoinnissa ja todennäköisyyslaskennassa.
- Sinulla on maisterin tutkinto tai vastaava käytännön osaaminen tietojenkäsittelytieteestä, sähkötekniikasta tai siihen liittyvästä konenäön tai koneoppimisen alasta.
- Tunnet Linuxin ja videonkäsittelytyökalut, kuten FFmpegin tai GStreamerin.
- Kokemus syväoppimismallien kehittämisestä PyTorchilla tai TensorFlow’lla katsotaan eduksi.
- Kokemus reaaliaikaisten tai matalan viiveen videoputkien kehittämisestä katsotaan eduksi.
- Tausta urheiluvideoiden, lähetysjärjestelmien tai urheiluanalytiikan parissa on etu.
Edut
- Kokemusta ja osaamista vastaava palkkaus.
- Mahdollisuuksia osallistua konferensseihin.
- Pääsy kursseille ja henkilökohtaisen kehittymisen mahdollisuuksiin.
- Joustavat työajat.
- Hybridityö ja viihtyisä toimistokulttuuri.
- Liity pieneen, erittäin osaavaan ja ystävälliseen Lissabonissa toimivaan tiimiin.