Hiire je svetovalno podjetje za zaposlovanje, osredotočeno na pomoč podjetjem pri oblikovanju tehnoloških ekip. Njegove storitve vključujejo interno zaposlovanje, neposredno zaposlovanje, usposabljanje na področju zaposlovanja in programe kariernega svetovanja. Hiire deluje na trgu tehnoloških talentov ter podjetjem pomaga pri iskanju usposobljenih strokovnjakov, izboljševanju postopkov zaposlovanja in reševanju izzivov pri zaposlovanju za tehnična delovna mesta.
Mlajši inženir računalnega vida – hibridno delo v Lizboni
Gradite računalniški vid v realnem času za športne in novičarske videoplatforme. Razvijajte algoritme v C++ in Pythonu, ki ustvarjajo avtomatizirane izseke in vsebine, pripravljene za predvajanje.
Opis
- Razvijajte zmogljivosti računalniškega vida v realnem času, kot so sledenje več objektom, zaznavanje, klasifikacija in segmentacija.
- Ocenjujte, diagnosticirajte, ponovno učite in natančno prilagajajte interne modele, da izboljšate njihovo učinkovitost.
- Ustvarjajte visoko zmogljivo in dokumentirano produkcijsko programsko opremo predvsem v C++, Python pa uporabljajte za raziskave in eksperimentiranje.
- Sodelujte z zalednimi in čelnozalednimi inženirji pri povezovanju cevovoda računalniškega vida s širšo platformo.
- Izvajajte preglede kode in podpirajte razvoj drugih inženirjev z mentoriranjem.
- Pomagajte oblikovati tehnično usmeritev sistema računalniškega vida z raziskovalnimi ugotovitvami in novimi idejami.
Zahteve
- Vsaj dve leti praktičnih izkušenj z izdelavo in uvajanjem aplikacij računalniškega vida v produkciji.
- Samozavestno uporabljajte C++ za produkcijski razvoj in Python za raziskave ter razvoj.
- Uporabljajte dobre prakse programskega inženirstva, vključno z nadzorom različic, CI/CD in enotskim testiranjem.
- Imate napredno znanje OpenCV ali podobnih knjižnic za računalniški vid.
- Imate trdne temelje iz algoritmov in matematike, zlasti geometrije, optimizacije in verjetnosti.
- Imate magistrsko izobrazbo ali enakovredno praktično znanje iz računalništva, elektrotehnike ali sorodnega področja CV/ML.
- Poznate Linux in orodja za obdelavo videa, kot sta FFmpeg ali GStreamer.
- Izkušnje z razvojem modelov globokega učenja s PyTorch ali TensorFlow so zaželene.
- Izkušnje z videoprenosi v realnem času ali z nizko zakasnitvijo so zaželene.
- Predhodne izkušnje s športnim videom, sistemi za oddajanje ali športno analitiko so prednost.
Ugodnosti
- Plačilo, ki odraža izkušnje in strokovno znanje.
- Priložnosti za udeležbo na konferencah.
- Dostop do tečajev in priložnosti za osebni razvoj.
- Prilagodljiv delovni čas.
- Hibridno delo s prijetno pisarniško kulturo.
- Pridružite se majhni, zelo usposobljeni in prijazni ekipi s sedežem v Lizboni.