Hiire kompaniyalarga texnologiya jamoalarini shakllantirishda yordam berishga ixtisoslashgan rekruting konsalting kompaniyasidir. Uning xizmatlari ichki rekruting, to‘g‘ridan-to‘g‘ri ishga yollash, rekruting bo‘yicha treninglar va karyera maslahat dasturlarini o‘z ichiga oladi. Texnologik kadrlar bozorida faoliyat yuritadigan Hiire bizneslarga malakali mutaxassislarni izlash, ishga qabul qilish jarayonlarini yaxshilash va texnik lavozimlarga xodim yollash muammolarini hal etishda ko‘maklashadi.
Lissabonda gibrid ishlaydigan kichik kompyuter ko‘rish muhandisi
Sport va yangiliklar video platformalari uchun real vaqt rejimida ishlaydigan kompyuter ko‘rish konveyerlarini yarating. Avtomatik lavhalar va efirga tayyor kontent yaratadigan C++ hamda Python algoritmlarini ishlab chiqing.
Tavsif
- Ko‘p obyektni kuzatish, aniqlash, tasniflash va segmentatsiya kabi real vaqt rejimidagi kompyuter ko‘rish imkoniyatlarini ishlab chiqing.
- Samaradorligini oshirish uchun ichki modellarni baholang, tashxislang, qayta o‘qiting va nozik sozlang.
- Tadqiqot va tajribalar uchun Python’dan foydalanib, asosan C++ tilida yuqori samarali, hujjatlashtirilgan ishlab chiqarish dasturiy ta’minotini yarating.
- Ko‘rish konveyerini kengroq platformaga ulash uchun backend va frontend muhandislari bilan hamkorlik qiling.
- Kodlarni ko‘rib chiqing va mentorlik orqali boshqa muhandislarning rivojlanishini qo‘llab-quvvatlang.
- Tadqiqot natijalari va yangi g‘oyalar orqali ko‘rish stekining texnik yo‘nalishini shakllantirishga yordam bering.
Talablar
- Ishlab chiqarishda kompyuter ko‘rish dasturlarini yaratish va joriy etish bo‘yicha kamida ikki yillik amaliy tajribaga ega bo‘ling.
- Ishlab chiqarish uchun C++ tilidan, tadqiqot va ishlab chiqish uchun esa Python’dan ishonch bilan foydalaning.
- Versiyalarni boshqarish, CI/CD va birlik testlarini o‘z ichiga olgan puxta dasturiy ta’minot muhandisligi amaliyotlarini qo‘llang.
- OpenCV yoki shunga o‘xshash kompyuter ko‘rish kutubxonalari bo‘yicha ilg‘or bilimga ega bo‘ling.
- Algoritmlar va matematika, ayniqsa geometriya, optimallashtirish va ehtimollar bo‘yicha mustahkam asosga ega bo‘ling.
- Kompyuter fanlari, elektrotexnika yoki kompyuter ko‘rish/mashinaviy o‘rganish bilan bog‘liq sohada magistr darajasi yoki unga teng amaliy tajribaga ega bo‘ling.
- Linux va FFmpeg yoki GStreamer kabi video qayta ishlash vositalari bilan tanish bo‘ling.
- PyTorch yoki TensorFlow yordamida chuqur o‘rganish modellarini ishlab chiqish tajribasi ma’qul.
- Real vaqt rejimidagi yoki kechikishi past video konveyerlari bilan ishlash tajribasi ma’qul.
- Sport videolari, efirga uzatish tizimlari yoki sport analitikasi bo‘yicha tajriba qo‘shimcha ustunlik beradi.
Imtiyozlar
- Tajriba va malakaga mos kompensatsiya.
- Konferensiyalarda qatnashish imkoniyatlari.
- Kurslar va shaxsiy rivojlanish imkoniyatlaridan foydalanish.
- Moslashuvchan ish vaqti.
- Samimiy ofis madaniyatiga ega gibrid ish.
- Lissabonda joylashgan kichik, yuqori malakali va do‘stona jamoaga qo‘shilish.