Hiire
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Hiire ist eine Personalberatung, die Unternehmen beim Aufbau von Technologieteams unterstützt. Das Angebot umfasst interne Personalgewinnung, Direktvermittlung, Schulungen im Recruiting sowie Karriereberatung. Hiire ist auf dem Tech-Talentmarkt tätig und unterstützt Unternehmen dabei, qualifizierte Fachkräfte zu finden, Einstellungsprozesse zu verbessern und die Herausforderungen bei der Besetzung technischer Positionen zu bewältigen.

Junior-Computer-Vision-Ingenieur Hybrid Lissabon

Entwickle Echtzeit-Computer-Vision-Pipelines für Sport- und Nachrichtenvideoplattformen. Entwickle Algorithmen in C++ und Python, die automatisch Highlights und sendefertige Inhalte erstellen.

Beschreibung

  • Entwickle Echtzeit-Computer-Vision-Funktionen wie Multi-Objekt-Tracking, Erkennung, Klassifizierung und Segmentierung.
  • Bewerte, diagnostiziere, trainiere neu und optimiere interne Modelle, um ihre Leistung zu verbessern.
  • Erstelle leistungsfähige, dokumentierte Produktionssoftware hauptsächlich in C++ und nutze Python für Forschung und Experimente.
  • Arbeite mit Backend- und Frontend-Entwicklern zusammen, um die Vision-Pipeline mit der gesamten Plattform zu verbinden.
  • Führe Code-Reviews durch und unterstütze die Entwicklung anderer Ingenieure durch Mentoring.
  • Gestalte die technische Ausrichtung des Vision-Stacks durch Forschungsergebnisse und neue Ideen mit.

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision-Anwendungen in der Produktion.
  • Sicherer Umgang mit C++ für die Produktionsentwicklung und mit Python für Forschung und Entwicklung.
  • Beherrschung solider Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle, CI/CD und Unit-Tests.
  • Fundierte Kenntnisse in OpenCV oder ähnlichen Computer-Vision-Bibliotheken.
  • Sehr gute Grundlagen in Algorithmen und Mathematik, insbesondere Geometrie, Optimierung und Wahrscheinlichkeit.
  • Masterabschluss oder gleichwertige praktische Expertise in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich der Computer Vision oder des maschinellen Lernens.
  • Vertrautheit mit Linux und Videobearbeitungswerkzeugen wie FFmpeg oder GStreamer.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch oder TensorFlow ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Echtzeit- oder Videopipelines mit niedriger Latenz ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Sportvideos, Rundfunksystemen oder Sportanalysen ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Vergütung entsprechend deiner Erfahrung und Expertise.
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen.
  • Zugang zu Kursen und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Hybrides Arbeiten mit einer einladenden Bürokultur.
  • Werde Teil eines kleinen, hochqualifizierten und freundlichen Teams in Lissabon.

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