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Hiire es una consultora de selección de personal especializada en ayudar a las empresas a crear equipos tecnológicos. Sus servicios incluyen selección interna, contratación directa, formación en selección y programas de asesoramiento profesional. Con experiencia en el mercado del talento tecnológico, Hiire ayuda a las empresas a encontrar profesionales cualificados, mejorar sus procesos de contratación y afrontar los retos de la selección para puestos técnicos.

Ingeniero/a Junior de Visión por Computador Híbrido/a en Lisboa

Desarrolla canalizaciones de visión por computador en tiempo real para plataformas de vídeo deportivo y de noticias. Crea algoritmos en C++ y Python para generar resúmenes automatizados y contenido listo para emisión.

Descripción

  • Desarrollar capacidades de visión por computador en tiempo real, como seguimiento de múltiples objetos, detección, clasificación y segmentación.
  • Evaluar, diagnosticar, volver a entrenar y ajustar modelos propios para mejorar su rendimiento.
  • Crear software de producción de alto rendimiento y bien documentado, principalmente en C++, utilizando Python para la investigación y la experimentación.
  • Colaborar con ingenieros de backend y frontend para conectar la canalización de visión con el resto de la plataforma.
  • Realizar revisiones de código y apoyar el desarrollo de otros ingenieros mediante mentoría.
  • Contribuir a definir la dirección técnica de la plataforma de visión mediante resultados de investigación y nuevas ideas.

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia práctica desarrollando e implementando aplicaciones de visión por computador en producción.
  • Utilizar C++ con soltura para el desarrollo en producción y Python para la investigación y el desarrollo.
  • Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, incluido el control de versiones, CI/CD y las pruebas unitarias.
  • Tener conocimientos avanzados de OpenCV o de bibliotecas similares de visión por computador.
  • Contar con una sólida base en algoritmos y matemáticas, especialmente en geometría, optimización y probabilidad.
  • Tener un máster o experiencia práctica equivalente en Informática, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado con la visión por computador o el aprendizaje automático.
  • Estar familiarizado/a con Linux y con herramientas de procesamiento de vídeo como FFmpeg o GStreamer.
  • Se valorará la experiencia desarrollando modelos de aprendizaje profundo con PyTorch o TensorFlow.
  • Se valorará la experiencia trabajando con canalizaciones de vídeo en tiempo real o de baja latencia.
  • Se valorará la experiencia en vídeo deportivo, sistemas de emisión o análisis deportivo.

Beneficios

  • Compensación acorde con la experiencia y los conocimientos.
  • Oportunidades para asistir a conferencias.
  • Acceso a cursos y oportunidades de desarrollo personal.
  • Horario laboral flexible.
  • Trabajo híbrido en un entorno de oficina acogedor.
  • Formar parte de un equipo pequeño, altamente cualificado y cordial con sede en Lisboa.

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