A Hiire olyan toborzási tanácsadó cég, amely technológiai csapatok felépítésében segíti a vállalatokat. Szolgáltatásai közé tartozik a házon belüli toborzás, a közvetlen munkaerő-felvétel, a toborzási képzés és a karrier-tanácsadási programok. A technológiai munkaerőpiacon működő Hiire támogatást nyújt a vállalkozásoknak a megfelelő szakemberek felkutatásában, a felvételi folyamatok fejlesztésében és a technológiai munkakörök betöltésével kapcsolatos kihívások kezelésében.
Junior számítógépeslátás-mérnök, hibrid munkavégzés, Lisszabon
Valós idejű számítógépeslátás-feldolgozási folyamatokat építhet sport- és hírvideó-platformokhoz. C++- és Python-algoritmusokat fejleszthet automatikus összefoglalók és adásra kész tartalmak létrehozásához.
Leírás
- Valós idejű számítógépeslátás-képességeket fejleszt, például többobjektumos követést, detektálást, osztályozást és szegmentálást.
- Értékeli, diagnosztizálja, újratanítja és finomhangolja a házon belüli modelleket teljesítményük javítása érdekében.
- Nagy teljesítményű, dokumentált éles szoftvereket készít főként C++ nyelven, kutatáshoz és kísérletezéshez pedig Pythont használ.
- A képfeldolgozási folyamat szélesebb platformhoz való csatlakoztatásán backend- és frontendmérnökökkel együtt dolgozik.
- Kódáttekintéseket végez, és mentorálással támogatja más mérnökök fejlődését.
- Kutatási eredményekkel és új ötletekkel hozzájárul a számítógépeslátás-stack technikai irányának alakításához.
Követelmények
- Legalább két év gyakorlati tapasztalata van számítógépeslátás-alkalmazások éles fejlesztésében és bevezetésében.
- Magabiztosan használja a C++ nyelvet éles fejlesztéshez, a Pythont pedig kutatáshoz és fejlesztéshez.
- Alkalmazza a bevált szoftverfejlesztési gyakorlatokat, többek között a verziókezelést, a CI/CD-t és az egységtesztelést.
- Haladó szintű ismeretekkel rendelkezik az OpenCV vagy hasonló számítógépeslátás-könyvtárak terén.
- Erős algoritmikai és matematikai alapokkal rendelkezik, különösen a geometria, az optimalizálás és a valószínűségszámítás területén.
- Informatikai, villamosmérnöki vagy kapcsolódó számítógépeslátás-/gépi tanulási területen szerzett mesterdiplomával vagy azzal egyenértékű gyakorlati szakértelemmel rendelkezik.
- Ismeri a Linuxot és az olyan videofeldolgozó eszközöket, mint az FFmpeg vagy a GStreamer.
- A PyTorch vagy TensorFlow használatával szerzett mélytanulási modellfejlesztési tapasztalat előnyt jelent.
- A valós idejű vagy alacsony késleltetésű videofeldolgozási folyamatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A sportvideók, műsorszóró rendszerek vagy sportanalitika terén szerzett háttér előnyt jelent.
Juttatások
- A tapasztalatot és szakértelmet tükröző juttatás.
- Lehetőség konferenciákon való részvételre.
- Képzésekhez és személyes fejlődési lehetőségekhez való hozzáférés.
- Rugalmas munkaidő.
- Hibrid munkavégzés befogadó irodai kultúrával.
- Csatlakozás egy Lisszabonban működő, kis létszámú, magasan képzett és barátságos csapathoz.