Hiire
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1 – 10 Funcionários
ConsultoriaMarketingRecrutamento
A Hiire é uma consultoria de recrutamento especializada em ajudar empresas a formar equipes de tecnologia. Seus serviços incluem recrutamento interno, contratação direta, treinamento em recrutamento e programas de aconselhamento de carreira. Atuando no mercado de talentos em tecnologia, a Hiire apoia as empresas na busca por profissionais qualificados, na melhoria dos processos de contratação e no enfrentamento dos desafios do recrutamento para funções técnicas.

Engenheiro(a) Júnior de Visão Computacional Híbrido em Lisboa

Desenvolva pipelines de visão computacional em tempo real para plataformas de vídeo esportivo e jornalístico. Crie algoritmos em C++ e Python que geram melhores momentos automaticamente e conteúdo pronto para transmissão.

Descrição

  • Desenvolver recursos de visão computacional em tempo real, como rastreamento de múltiplos objetos, detecção, classificação e segmentação.
  • Avaliar, diagnosticar, retreinar e ajustar modelos internos para melhorar seu desempenho.
  • Criar software de produção de alto desempenho e bem documentado, principalmente em C++, usando Python para pesquisa e experimentação.
  • Trabalhar com engenheiros de back-end e front-end para conectar o pipeline de visão ao restante da plataforma.
  • Realizar revisões de código e apoiar o desenvolvimento de outros engenheiros por meio de mentoria.
  • Ajudar a definir a direção técnica da estrutura de visão por meio de resultados de pesquisa e novas ideias.

Requisitos

  • Pelo menos dois anos de experiência prática desenvolvendo e implantando aplicações de visão computacional em produção.
  • Usar C++ com segurança no desenvolvimento para produção e Python para pesquisa e desenvolvimento.
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, CI/CD e testes unitários.
  • Ter conhecimento avançado de OpenCV ou bibliotecas semelhantes de visão computacional.
  • Ter sólida base em algoritmos e matemática, especialmente geometria, otimização e probabilidade.
  • Ter mestrado ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada a visão computacional ou aprendizado de máquina.
  • Estar familiarizado(a) com Linux e ferramentas de processamento de vídeo, como FFmpeg ou GStreamer.
  • É desejável ter experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo com PyTorch ou TensorFlow.
  • É desejável ter experiência trabalhando com pipelines de vídeo em tempo real ou de baixa latência.
  • Experiência com vídeo esportivo, sistemas de transmissão ou análise esportiva será um diferencial.

Benefícios

  • Remuneração compatível com a experiência e o conhecimento.
  • Oportunidades para participar de conferências.
  • Acesso a cursos e oportunidades de desenvolvimento pessoal.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Trabalho híbrido em um ambiente de escritório acolhedor.
  • Faça parte de uma equipe pequena, altamente qualificada e amigável, sediada em Lisboa.

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