Hiire ni mshauri wa uajiri anayelenga kusaidia kampuni kujenga timu za teknolojia. Huduma zake zinajumuisha uajiri wa ndani, kuajiri moja kwa moja, mafunzo ya uajiri na programu za ushauri wa kazi. Ikiwa inafanya kazi katika soko la vipaji vya teknolojia, Hiire huzisaidia biashara kupata wataalamu wenye sifa, kuboresha michakato ya uajiri na kushughulikia changamoto za kuajiri watu kwa nafasi za kiufundi.
Mhandisi Msaidizi wa Maono ya Kompyuta Hybrid Lisbon
Jenga mifumo ya maono ya kompyuta ya wakati halisi kwa majukwaa ya video za michezo na habari. Tengeneza algoriti za C++ na Python zinazounda vivutio otomatiki na maudhui yaliyo tayari kwa matangazo.
Maelezo
- Tengeneza uwezo wa maono ya kompyuta wa wakati halisi kama vile ufuatiliaji wa vitu vingi, utambuzi, uainishaji, na ugawaji wa sehemu.
- Tathmini, tambua matatizo, fundisha upya, na boresha miundo ya ndani ili kuimarisha utendaji wake.
- Unda programu ya uzalishaji yenye utendaji wa juu na iliyoandikwa kwa nyaraka, hasa kwa C++, ukitumia Python kwa utafiti na majaribio.
- Fanya kazi na wahandisi wa backend na frontend ili kuunganisha mfumo wa maono na jukwaa pana zaidi.
- Fanya ukaguzi wa msimbo na kusaidia maendeleo ya wahandisi wengine kupitia ulezi wa kitaalamu.
- Saidia kuunda mwelekeo wa kiufundi wa mfumo wa maono kupitia matokeo ya utafiti na mawazo mapya.
Mahitaji
- Una angalau miaka miwili ya uzoefu wa vitendo katika kujenga na kusambaza programu za maono ya kompyuta katika uzalishaji.
- Tumia C++ kwa kujiamini katika maendeleo ya uzalishaji na Python kwa utafiti na maendeleo.
- Tumia mbinu bora za uhandisi wa programu, zikiwemo udhibiti wa matoleo, CI/CD, na majaribio ya vitengo.
- Una ujuzi wa hali ya juu wa OpenCV au maktaba zinazofanana za maono ya kompyuta.
- Una msingi imara katika algoriti na hisabati, hasa jiometri, uboreshaji, na uwezekano.
- Una shahada ya Uzamili au utaalamu wa vitendo unaolingana katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Umeme, au taaluma inayohusiana na CV/ML.
- Unafahamu Linux na zana za kuchakata video kama vile FFmpeg au GStreamer.
- Uzoefu wa kutengeneza miundo ya ujifunzaji wa kina kwa PyTorch au TensorFlow ni faida.
- Uzoefu wa kufanya kazi na mifumo ya video ya wakati halisi au yenye ucheleweshaji mdogo ni faida.
- Uzoefu katika video za michezo, mifumo ya matangazo, au uchanganuzi wa michezo ni faida.
Manufaa
- Malipo yanayoakisi uzoefu na utaalamu.
- Fursa za kuhudhuria mikutano ya kitaalamu.
- Ufikiaji wa kozi na fursa za maendeleo binafsi.
- Saa za kazi zinazobadilika.
- Kazi ya mseto yenye utamaduni wa kirafiki wa ofisini.
- Jiunge na timu ndogo, yenye ujuzi wa hali ya juu, na yenye urafiki iliyoko Lisbon.