Hiire je náborová poradenská spoločnosť zameraná na pomoc firmám pri budovaní technologických tímov. Jej služby zahŕňajú interný nábor, priame prijímanie zamestnancov, školenia v oblasti náboru a kariérne poradenské programy. Hiire pôsobí na trhu technologických talentov a podporuje firmy pri vyhľadávaní kvalifikovaných odborníkov, zlepšovaní náborových procesov a riešení výziev spojených s náborom na technické pozície.
Junior inženier počítačového videnia – hybridne, Lisabon
Budujte počítačové videnie v reálnom čase pre športové a spravodajské videoplatformy. Vyvíjajte algoritmy v C++ a Pythone, ktoré vytvárajú automatizované zostrihy a obsah pripravený na vysielanie.
Popis
- Vyvíjajte funkcie počítačového videnia v reálnom čase, napríklad sledovanie viacerých objektov, detekciu, klasifikáciu a segmentáciu.
- Vyhodnocujte, diagnostikujte, preškoľujte a dolaďujte interné modely s cieľom zlepšiť ich výkon.
- Vytvárajte vysokovýkonný a zdokumentovaný produkčný softvér najmä v C++, pričom Python používajte na výskum a experimentovanie.
- Spolupracujte s backendovými a frontendovými inžiniermi na prepojení pipeline počítačového videnia so širšou platformou.
- Vykonávajte kontroly kódu a podporujte rozvoj ďalších inžinierov prostredníctvom mentoringu.
- Pomáhajte formovať technické smerovanie stacku počítačového videnia prostredníctvom výsledkov výskumu a nových nápadov.
Požiadavky
- Aspoň dva roky praktických skúseností s tvorbou a nasadzovaním aplikácií počítačového videnia v produkcii.
- Sebavedomo používajte C++ na produkčný vývoj a Python na výskum a vývoj.
- Uplatňujte osvedčené postupy softvérového inžinierstva vrátane správy verzií, CI/CD a jednotkového testovania.
- Majte pokročilé znalosti OpenCV alebo podobných knižníc počítačového videnia.
- Majte pevné základy v algoritmoch a matematike, najmä v geometrii, optimalizácii a pravdepodobnosti.
- Majte magisterský titul alebo ekvivalentné praktické skúsenosti v odbore informatika, elektrotechnika alebo v príbuznej oblasti CV/ML.
- Poznajte Linux a nástroje na spracovanie videa, ako sú FFmpeg alebo GStreamer.
- Skúsenosti s vývojom modelov hlbokého učenia v PyTorch alebo TensorFlow sú výhodou.
- Skúsenosti s prácou s videoplatformami v reálnom čase alebo s nízkou latenciou sú výhodou.
- Skúsenosti so športovým videom, vysielacími systémami alebo športovou analytikou sú plusom.
Benefity
- Odmeňovanie zohľadňujúce skúsenosti a odbornosť.
- Možnosti zúčastňovať sa na konferenciách.
- Prístup ku kurzom a príležitostiam na osobný rozvoj.
- Flexibilný pracovný čas.
- Hybridná práca s príjemnou kancelárskou kultúrou.
- Pridajte sa k malému, vysoko kvalifikovanému a priateľskému tímu so sídlom v Lisabone.