Hiire är ett rekryteringsföretag som hjälper företag att bygga teknikteam. Tjänsterna omfattar intern rekrytering, direktrekrytering, utbildning i rekrytering och karriärrådgivning. Hiire arbetar på marknaden för teknisk kompetens och hjälper företag att hitta kvalificerade yrkespersoner, förbättra rekryteringsprocesser och hantera utmaningarna med att rekrytera till tekniska roller.
Junioringenjör inom datorseende med hybridarbete i Lissabon
Bygg realtidsbaserade datorseendepipelines för plattformar med sport- och nyhetsvideo. Utveckla algoritmer i C++ och Python som skapar automatiska höjdpunkter och sändningsklara produktioner.
Beskrivning
- Utveckla funktioner för datorseende i realtid, såsom spårning av flera objekt, detektering, klassificering och segmentering.
- Utvärdera, diagnostisera, träna om och finjustera interna modeller för att förbättra deras prestanda.
- Skapa högpresterande och väldokumenterad produktionsprogramvara, främst i C++, och använd Python för forskning och experiment.
- Samarbeta med backend- och frontendingenjörer för att koppla samman synpipeline med den övergripande plattformen.
- Genomför kodgranskningar och stöd andra ingenjörers utveckling genom mentorskap.
- Bidra till den tekniska inriktningen för vår datorseendestack genom forskningsresultat och nya idéer.
Krav
- Minst två års praktisk erfarenhet av att bygga och driftsätta datorseendeapplikationer i produktion.
- Använd C++ med säkerhet i produktionsutveckling och Python för forskning och utveckling.
- Tillämpa goda programvaruutvecklingsmetoder, inklusive versionshantering, CI/CD och enhetstester.
- Ha avancerade kunskaper i OpenCV eller liknande bibliotek för datorseende.
- Ha starka kunskaper i algoritmer och matematik, särskilt geometri, optimering och sannolikhet.
- Ha en masterexamen eller motsvarande praktisk kompetens inom datavetenskap, elektroteknik eller ett närliggande område inom datorseende och maskininlärning.
- Vara bekant med Linux och verktyg för videobearbetning, såsom FFmpeg eller GStreamer.
- Erfarenhet av att utveckla modeller för djupinlärning med PyTorch eller TensorFlow är meriterande.
- Erfarenhet av att arbeta med realtids- eller lågfördröjda videopipelines är meriterande.
- Bakgrund inom sportvideo, sändningssystem eller sportanalys är ett plus.
Förmåner
- Ersättning som speglar erfarenhet och kompetens.
- Möjlighet att delta i konferenser.
- Tillgång till kurser och möjligheter till personlig utveckling.
- Flexibla arbetstider.
- Hybridarbete med en välkomnande kontorskultur.
- Bli en del av ett litet, mycket kompetent och vänligt team baserat i Lissabon.