Hiire là công ty tư vấn tuyển dụng tập trung hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng đội ngũ công nghệ. Các dịch vụ của Hiire bao gồm tuyển dụng nội bộ, tuyển dụng trực tiếp, đào tạo tuyển dụng và các chương trình tư vấn nghề nghiệp. Hoạt động trong thị trường nhân tài công nghệ, Hiire hỗ trợ doanh nghiệp tìm kiếm các chuyên gia đủ năng lực, cải thiện quy trình tuyển dụng và giải quyết những thách thức khi tuyển dụng cho các vị trí kỹ thuật.
Kỹ sư Thị giác Máy tính Junior Làm việc Kết hợp tại Lisbon
Xây dựng các pipeline thị giác máy tính thời gian thực cho nền tảng video thể thao và tin tức. Phát triển các thuật toán C++ và Python để tạo video nổi bật tự động và nội dung sẵn sàng phát sóng.
Mô tả
- Phát triển các khả năng thị giác máy tính thời gian thực như theo dõi nhiều đối tượng, phát hiện, phân loại và phân đoạn.
- Đánh giá, chẩn đoán, huấn luyện lại và tinh chỉnh các mô hình nội bộ để cải thiện hiệu suất.
- Tạo phần mềm sản xuất hiệu năng cao, có tài liệu đầy đủ, chủ yếu bằng C++, đồng thời sử dụng Python cho nghiên cứu và thử nghiệm.
- Phối hợp với các kỹ sư backend và frontend để kết nối pipeline thị giác với toàn bộ nền tảng.
- Thực hiện đánh giá mã nguồn và hỗ trợ phát triển các kỹ sư khác thông qua hoạt động cố vấn.
- Góp phần định hướng kỹ thuật cho hệ thống thị giác thông qua các kết quả nghiên cứu và ý tưởng mới.
Yêu cầu
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các ứng dụng thị giác máy tính trong môi trường sản xuất.
- Sử dụng thành thạo C++ cho phát triển sản phẩm và Python cho nghiên cứu, phát triển.
- Áp dụng các thực hành kỹ thuật phần mềm tốt, bao gồm quản lý phiên bản, CI/CD và kiểm thử đơn vị.
- Có kiến thức chuyên sâu về OpenCV hoặc các thư viện thị giác máy tính tương tự.
- Có nền tảng vững chắc về thuật toán và toán học, đặc biệt là hình học, tối ưu hóa và xác suất.
- Tốt nghiệp thạc sĩ hoặc có năng lực thực tế tương đương trong ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện hoặc lĩnh vực CV/ML liên quan.
- Quen thuộc với Linux và các công cụ xử lý video như FFmpeg hoặc GStreamer.
- Kinh nghiệm phát triển mô hình học sâu bằng PyTorch hoặc TensorFlow là một lợi thế.
- Kinh nghiệm làm việc với các pipeline video thời gian thực hoặc có độ trễ thấp là một lợi thế.
- Có nền tảng về video thể thao, hệ thống phát sóng hoặc phân tích thể thao là một điểm cộng.
Phúc lợi
- Mức đãi ngộ tương xứng với kinh nghiệm và chuyên môn.
- Cơ hội tham dự các hội nghị.
- Được tiếp cận các khóa học và cơ hội phát triển cá nhân.
- Thời gian làm việc linh hoạt.
- Làm việc kết hợp cùng văn hóa văn phòng thân thiện.
- Gia nhập một đội ngũ nhỏ, giàu năng lực chuyên môn và thân thiện tại Lisbon.