Hiire — рекрутингова консалтингова компанія, що допомагає організаціям формувати технологічні команди. Серед її послуг — внутрішній рекрутинг, прямий найм, навчання рекрутингу та програми кар’єрного консультування. Працюючи на ринку технічних фахівців, Hiire допомагає компаніям знаходити кваліфікованих професіоналів, удосконалювати процеси найму та долати труднощі, пов’язані з пошуком спеціалістів на технічні посади.
Молодший інженер з комп’ютерного зору — гібридна робота, Лісабон
Створюйте конвеєри комп’ютерного зору в реальному часі для спортивних і новинних відеоплатформ. Розробляйте алгоритми на C++ і Python для автоматичного створення хайлайтів і контенту, готового до трансляції.
Опис
- Розробляйте можливості комп’ютерного зору в реальному часі, зокрема супровід кількох об’єктів, виявлення, класифікацію та сегментацію.
- Оцінюйте, діагностуйте, перенавчайте й точно налаштовуйте внутрішні моделі, щоб покращувати їхню продуктивність.
- Створюйте високопродуктивне документоване програмне забезпечення для промислової експлуатації, переважно на C++, використовуючи Python для досліджень і експериментів.
- Працюйте з backend- і frontend-інженерами, щоб під’єднати конвеєр комп’ютерного зору до всієї платформи.
- Проводьте рев’ю коду та підтримуйте розвиток інших інженерів через наставництво.
- Допомагайте визначати технічний напрям розвитку стеку комп’ютерного зору на основі результатів досліджень і нових ідей.
Вимоги
- Щонайменше два роки практичного досвіду створення та впровадження застосунків комп’ютерного зору в промисловій експлуатації.
- Впевнено використовуйте C++ для промислової розробки, а Python — для досліджень і розробок.
- Застосовуйте надійні практики розробки програмного забезпечення, зокрема контроль версій, CI/CD і модульне тестування.
- Майте глибокі знання OpenCV або подібних бібліотек комп’ютерного зору.
- Майте міцну базу в алгоритмах і математиці, особливо в геометрії, оптимізації та теорії ймовірностей.
- Майте ступінь магістра або еквівалентну практичну експертизу в галузі комп’ютерних наук, електротехніки чи суміжній галузі CV/ML.
- Будьте знайомі з Linux та інструментами обробки відео, такими як FFmpeg або GStreamer.
- Досвід розробки моделей глибокого навчання з PyTorch або TensorFlow буде перевагою.
- Досвід роботи з відеоконвеєрами реального часу або з низькою затримкою буде перевагою.
- Досвід роботи зі спортивним відео, системами мовлення або спортивною аналітикою буде плюсом.
Переваги
- Винагорода, що відповідає досвіду та експертизі.
- Можливість відвідувати конференції.
- Доступ до курсів і можливостей для особистого розвитку.
- Гнучкий робочий графік.
- Гібридний формат роботи та привітна офісна культура.
- Робота в невеликій, висококваліфікованій і дружній команді в Лісабоні.