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Trimble Inc.
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ConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
Trimble Inc. è un'azienda tecnologica che sviluppa software, hardware e soluzioni basate sui dati per i settori dell'edilizia, dei trasporti, della geospazialità e delle risorse naturali. I suoi strumenti combinano hardware di precisione con dati in tempo reale e flussi di lavoro connessi per aiutare i professionisti a coordinare i progetti, gestire operazioni complesse e migliorare l'efficienza negli ambienti sul campo e d'ufficio. Trimble supporta organizzazioni e specialisti che operano in settori in cui informazioni accurate, collaborazione e visibilità operativa sono essenziali.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di prodotto dati, dati e analytics — Lavoro da remoto in Spagna

Crea prodotti dati governati, livelli semantici e flussi di lavoro abilitati dall’IA in Trimble. Supporta la tecnologia per i trasporti e la logistica attraverso un’ingegneria analitica resiliente.

ESSpagnaGBRegno UnitoDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di dati
AirflowBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descrizione

  • Crea e migliora pipeline di dati affidabili, modelli analitici e prodotti dati riutilizzabili per BI, applicazioni interne e consumatori di IA.
  • Definisci standard per architettura, modellazione, orchestrazione, test, contratti dati, documentazione, responsabilità, controllo degli accessi e gestione del ciclo di vita.
  • Sviluppa e gestisci un livello semantico governato che mantenga coerenti metriche e concetti aziendali.
  • Rafforza la qualità dei dati, l’osservabilità, il monitoraggio, gli avvisi, la risposta agli incidenti, le prestazioni, CI/CD e i controlli dei costi.
  • Fai progredire le pratiche di sviluppo abilitate dall’IA per gli agenti di programmazione e valuta i design, il codice, i test e la documentazione da essi generati.
  • Documenta le decisioni architetturali, le dipendenze, le conoscenze operative e il contesto aziendale per colleghi e agenti di IA.
  • Crea applicazioni interne, API, automazioni e interfacce governate per agenti, come server MCP, dalla progettazione all’operatività.
  • Semplifica il rilascio delle dashboard, l’autenticazione, l’autorizzazione, la gestione degli accessi, l’onboarding e i flussi self-service.
  • Analizza le esigenze dei clienti interni e trasforma i risultati in priorità per le roadmap di prodotti e servizi.
  • Aiuta gli utenti a trovare e utilizzare prodotti dati e modelli semantici spiegando definizioni, responsabilità, aggiornamento, qualità, limitazioni e necessità di validazione.
  • Stabilisci contratti dati e di servizio con i team dipendenti.
  • Supporta i colleghi attraverso il pair programming, il coaching tecnico e le revisioni di codice e design.
  • Promuovi l’adozione di standard per modellazione, test, revisione del codice, distribuzione, osservabilità, documentazione e governance.
  • Valuta i progressi nei dati, nell’ingegneria del software e negli strumenti di IA e contribuisci a introdurre pratiche che migliorino i risultati.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria analitica, nell’ingegneria del software o in un campo correlato.
  • Competenza avanzata nell’ingegneria dei dati e dell’analytics, inclusi modellazione dei dati, progettazione ELT, prestazioni, affidabilità e manutenibilità delle pipeline.
  • Solida esperienza pratica con SQL, Python, modellazione dei dati, ELT, dbt, orchestrazione e servizi dati cloud.
  • È preferibile esperienza con GCP, BigQuery, dbt e Airflow.
  • Solide competenze DevOps in Git, revisione del codice, test automatizzati, CI/CD, infrastruttura come codice, gestione degli ambienti e osservabilità.
  • Esperienza pratica nella progettazione di flussi di lavoro per agenti di programmazione basati sull’IA e nella validazione dei loro design, del codice, dei test e della documentazione generati.
  • Esperienza nello sviluppo e nella gestione in produzione di API, server MCP ed endpoint.
  • Capacità di spiegare decisioni tecniche e compromessi a interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Esperienza nella governance di BI e analytics, nella coerenza delle metriche, nella modellazione semantica, nel controllo degli accessi, nella qualità dei dati, nella reperibilità, nella gestione del ciclo di vita e dei costi.
  • Esperienza nell’implementazione di livelli semantici, archivi di metriche, cataloghi dati o interfacce analitiche governate.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni interne con autenticazione e controllo degli accessi basato sui ruoli.

Benefit

  • Una cultura guidata dai valori di Appartenenza, Crescita e Innovazione.
  • Un ambiente di squadra collaborativo e solidale.
  • Opportunità per sviluppare la carriera e contribuire alla crescita condivisa.
  • Un ambiente di lavoro imprenditoriale che incoraggia responsabilità e iniziativa.
  • Un lavoro con uno scopo e un impatto concreto nel mondo reale.
  • Supporto per gli accomodamenti durante il processo di candidatura.

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