Trimble Inc.
Trimble Inc.
A Trimble Inc. é uma empresa de tecnologia que desenvolve software, hardware e soluções baseadas em dados para os setores de construção, transporte, geoespacial e recursos naturais. Suas ferramentas combinam hardware de precisão com dados em tempo real e fluxos de trabalho conectados para ajudar profissionais a coordenar projetos, gerenciar operações complexas e melhorar a eficiência em ambientes de campo e escritório. A Trimble atende organizações e especialistas que atuam em setores nos quais informações precisas, colaboração e visibilidade operacional são essenciais.

Engenheiro(a) de Produto de Dados, Dados e Analytics — Remoto na Espanha

Crie produtos de dados governados, camadas semânticas e fluxos de trabalho habilitados por IA na Trimble. Apoie a tecnologia de transporte e logística por meio de uma engenharia analítica resiliente.

Descrição

  • Crie e aprimore pipelines de dados confiáveis, modelos analíticos e produtos de dados reutilizáveis para BI, aplicações internas e consumidores de IA.
  • Defina padrões para arquitetura, modelagem, orquestração, testes, contratos de dados, documentação, responsabilidade, controle de acesso e gerenciamento do ciclo de vida.
  • Desenvolva e opere uma camada semântica governada que mantenha métricas e conceitos de negócio consistentes.
  • Fortaleça a qualidade dos dados, a observabilidade, o monitoramento, os alertas, a resposta a incidentes, o desempenho, CI/CD e os controles de custos.
  • Aprimore práticas de desenvolvimento habilitadas por IA para agentes de programação e avalie seus designs, códigos, testes e documentações gerados.
  • Documente decisões arquiteturais, dependências, conhecimento operacional e contexto de negócio para colegas e agentes de IA.
  • Crie aplicações internas, APIs, automações e interfaces governadas para agentes, como servidores MCP, do design à operação.
  • Simplifique a implantação de dashboards, autenticação, autorização, gerenciamento de acesso, integração de novos usuários e fluxos de autoatendimento.
  • Investigue as necessidades dos clientes internos e transforme as descobertas em prioridades para os roadmaps de produtos e serviços.
  • Ajude os usuários a encontrar e utilizar produtos de dados e modelos semânticos, explicando definições, responsáveis, atualidade, qualidade, limitações e necessidades de validação.
  • Estabeleça contratos de dados e serviços com as equipes dependentes.
  • Apoie colegas por meio de programação em dupla, orientação técnica e revisões de código e design.
  • Impulsione a adoção de padrões para modelagem, testes, revisão de código, implantação, observabilidade, documentação e governança.
  • Avalie avanços em dados, engenharia de software e ferramentas de IA e ajude a introduzir práticas que melhorem os resultados.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, engenharia analítica, engenharia de software ou área relacionada.
  • Experiência avançada em engenharia de dados e analytics, incluindo modelagem de dados, design de ELT, desempenho, confiabilidade e manutenibilidade de pipelines.
  • Sólida experiência prática com SQL, Python, modelagem de dados, ELT, dbt, orquestração e serviços de dados em nuvem.
  • Experiência com GCP, BigQuery, dbt e Airflow é preferencial.
  • Sólida capacidade de DevOps em Git, revisão de código, testes automatizados, CI/CD, infraestrutura como código, gerenciamento de ambientes e observabilidade.
  • Experiência prática projetando fluxos de trabalho para agentes de programação com IA e validando seus designs, códigos, testes e documentações gerados.
  • Experiência desenvolvendo e operando APIs, servidores MCP e endpoints em produção.
  • Capacidade de explicar decisões técnicas e trade-offs para partes interessadas técnicas e não técnicas.
  • Experiência com governança de BI e analytics, consistência de métricas, modelagem semântica, controle de acesso, qualidade dos dados, descoberta, gerenciamento do ciclo de vida e gerenciamento de custos.
  • Experiência implementando camadas semânticas, repositórios de métricas, catálogos de dados ou interfaces analíticas governadas.
  • Experiência desenvolvendo aplicações internas com autenticação e controle de acesso baseado em funções.

Benefícios

  • Uma cultura orientada por valores, baseada em Pertencer, Crescer e Inovar.
  • Um ambiente de equipe colaborativo e acolhedor.
  • Oportunidades para desenvolver sua carreira e contribuir para o crescimento compartilhado.
  • Um ambiente de trabalho empreendedor que incentiva responsabilidade e iniciativa.
  • Trabalho com propósito e impacto tangível no mundo real.
  • Suporte com adaptações durante o processo de candidatura.

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