Trimble Inc. to firma technologiczna rozwijająca oprogramowanie, sprzęt oraz rozwiązania oparte na danych dla budownictwa, transportu, geodezji i zasobów naturalnych. Jej narzędzia łączą precyzyjny sprzęt z danymi w czasie rzeczywistym i zintegrowanymi procesami pracy, pomagając specjalistom koordynować projekty, zarządzać złożonymi operacjami oraz zwiększać efektywność w środowisku terenowym i biurowym. Trimble obsługuje organizacje i specjalistów działających w branżach, w których kluczowe znaczenie mają dokładne informacje, współpraca i widoczność operacyjna.
Inżynier produktów danych, dane i analityka — praca zdalna w Hiszpanii
Twórz zarządzane produkty danych, warstwy semantyczne i przepływy pracy wspierane przez AI w Trimble. Wspieraj technologie transportowe i logistyczne dzięki niezawodnej inżynierii analitycznej.
Opis
- Twórz i rozwijaj niezawodne potoki danych, modele analityczne oraz wielokrotnego użytku produkty danych na potrzeby BI, aplikacji wewnętrznych i odbiorców AI.
- Ustalaj standardy architektury, modelowania, orkiestracji, testowania, kontraktów danych, dokumentacji, odpowiedzialności, kontroli dostępu i zarządzania cyklem życia.
- Twórz i obsługuj zarządzaną warstwę semantyczną, która zapewnia spójność metryk i pojęć biznesowych.
- Wzmacniaj jakość danych, obserwowalność, monitorowanie, alerty, reagowanie na incydenty, wydajność, CI/CD i kontrolę kosztów.
- Rozwijaj praktyki tworzenia oprogramowania wspierane przez AI dla agentów kodujących oraz oceniaj generowane przez nie projekty, kod, testy i dokumentację.
- Dokumentuj decyzje architektoniczne, zależności, wiedzę operacyjną i kontekst biznesowy dla współpracowników oraz agentów AI.
- Twórz aplikacje wewnętrzne, API, automatyzację i zarządzane interfejsy agentów, takie jak serwery MCP, od projektu po eksploatację.
- Usprawniaj wdrażanie pulpitów nawigacyjnych, uwierzytelnianie, autoryzację, zarządzanie dostępem, wdrażanie nowych użytkowników i procesy samoobsługowe.
- Badaj potrzeby klientów wewnętrznych i przekładaj wnioski na priorytety planów rozwoju produktów i usług.
- Pomagaj użytkownikom znajdować i wykorzystywać produkty danych oraz modele semantyczne, wyjaśniając definicje, właścicieli, aktualność, jakość, ograniczenia i potrzeby walidacji.
- Ustalaj kontrakty danych i usług z zespołami zależnymi.
- Wspieraj współpracowników poprzez programowanie w parach, mentoring techniczny oraz przeglądy kodu i projektów.
- Promuj stosowanie standardów modelowania, testowania, przeglądu kodu, wdrażania, obserwowalności, dokumentacji i zarządzania.
- Oceniaj postęp w dziedzinie danych, inżynierii oprogramowania i narzędzi AI oraz pomagaj wdrażać praktyki poprawiające wyniki.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie.
- Zaawansowana znajomość inżynierii danych i analityki, w tym modelowania danych, projektowania ELT, wydajności potoków, niezawodności i łatwości utrzymania.
- Silne doświadczenie praktyczne w pracy z SQL, Pythonem, modelowaniem danych, ELT, dbt, orkiestracją i chmurowymi usługami danych.
- Preferowane doświadczenie z GCP, BigQuery, dbt i Airflow.
- Silne kompetencje DevOps obejmujące Git, przeglądy kodu, automatyczne testy, CI/CD, infrastrukturę jako kod, zarządzanie środowiskami i obserwowalność.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu przepływów pracy dla agentów kodujących AI oraz walidowaniu generowanych przez nie projektów, kodu, testów i dokumentacji.
- Doświadczenie w tworzeniu i obsłudze produkcyjnych API, serwerów MCP i endpointów.
- Umiejętność wyjaśniania decyzji technicznych i kompromisów zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
- Doświadczenie w zarządzaniu BI i analityką, spójnością metryk, modelowaniem semantycznym, kontrolą dostępu, jakością danych, ich wykrywalnością, cyklem życia i kosztami.
- Doświadczenie we wdrażaniu warstw semantycznych, magazynów metryk, katalogów danych lub zarządzanych interfejsów analitycznych.
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji wewnętrznych z uwierzytelnianiem i dostępem opartym na rolach.
Benefity
- Kultura oparta na wartościach: przynależność, rozwój i innowacyjność.
- Współpracujące i wspierające środowisko zespołowe.
- Możliwości rozwoju kariery i udziału we wspólnym rozwoju.
- Przedsiębiorcze miejsce pracy zachęcające do odpowiedzialności i inicjatywy.
- Praca z misją i wymiernym wpływem na rzeczywisty świat.
- Wsparcie w zakresie dostosowań podczas procesu aplikacyjnego.