数据产品工程师，数据与分析 — 西班牙远程办公
在 Trimble 构建受治理的数据产品、语义层和 AI 驱动的工作流。 通过可靠的分析工程支持交通运输与物流技术。
描述
- 为商业智能、内部应用和 AI 消费者构建并完善可靠的数据管道、分析模型和可复用的数据产品。
- 为架构、建模、编排、测试、数据契约、文档、责任归属、访问控制和生命周期管理制定标准。
- 开发并运营受治理的语义层，确保指标和业务概念保持一致。
- 加强数据质量、可观测性、监控、告警、事件响应、性能、CI/CD 和成本控制。
- 推进面向编码代理的 AI 辅助开发实践，并评估其生成的设计、代码、测试和文档。
- 为同事和 AI 代理记录架构决策、依赖关系、运营知识和业务背景。
- 从设计到运营，构建内部应用、API、自动化流程以及 MCP 服务器等受治理的代理接口。
- 简化仪表板部署、身份验证、授权、访问管理、入职和自助服务工作流。
- 调查内部客户需求，并将调研结果转化为产品和服务路线图的优先事项。
- 通过解释数据产品和语义模型的定义、所有权、新鲜度、质量、局限性及验证需求，帮助用户发现和使用它们。
- 与依赖这些服务的团队建立数据和服务契约。
- 通过结对协作、技术辅导以及代码和设计评审支持同事。
- 推动建模、测试、代码评审、部署、可观测性、文档和治理标准的采用。
- 评估数据、软件工程和 AI 工具的进展，并帮助引入能够提升成果的实践。
任职要求
- 至少五年数据工程、分析工程、软件工程或相关领域的工作经验。
- 在数据和分析工程方面具备高级专业能力，包括数据建模、ELT 设计、管道性能、可靠性和可维护性。
- 具备扎实的 SQL、Python、数据建模、ELT、dbt、编排和云数据服务实践经验。
- 有 GCP、BigQuery、dbt 和 Airflow 经验者优先。
- 具备强大的 DevOps 能力，涵盖 Git、代码评审、自动化测试、CI/CD、基础设施即代码、环境管理和可观测性。
- 具备为 AI 编码代理设计工作流，并验证其生成的设计、代码、测试和文档的实践经验。
- 具备开发和运营生产级 API、MCP 服务器及端点的经验。
- 能够向技术和非技术利益相关者解释技术决策及其权衡。
- 具备 BI 和分析治理、指标一致性、语义建模、访问控制、数据质量、可发现性、生命周期管理及成本管理经验。
- 具备实施语义层、指标存储、数据目录或受治理分析接口的经验。
- 具备开发带身份验证和基于角色访问控制的内部应用经验。
福利待遇
- 以 Belong、Grow 和 Innovate 为核心的价值观驱动型文化。
- 协作且互相支持的团队环境。
- 发展职业生涯并助力共同成长的机会。
- 鼓励主人翁意识和主动性的创业型工作环境。
- 以使命为导向、能够产生切实现实影响的工作。
- 在申请过程中提供便利支持。