شركة Trimble Inc. هي شركة تكنولوجيا تطوّر البرمجيات والأجهزة والحلول المعتمدة على البيانات لقطاعات الإنشاءات والنقل والمعلومات الجغرافية والموارد الطبيعية. تجمع أدواتها بين الأجهزة الدقيقة والبيانات الآنية وسير العمل المترابط لمساعدة المتخصصين على تنسيق المشاريع وإدارة العمليات المعقدة وتحسين الكفاءة في بيئات العمل الميدانية والمكتبية. وتخدم Trimble المؤسسات والمتخصصين العاملين في قطاعات تُعدّ فيها دقة المعلومات والتعاون ووضوح العمليات أمورًا أساسية.
مهندس منتجات البيانات والتحليلات — العمل عن بُعد في إسبانيا
طوّر منتجات بيانات محكومة وطبقات دلالية وسير عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي في Trimble. ساهم في تقنيات النقل والخدمات اللوجستية من خلال هندسة تحليلات مرنة.
الوصف
- طوّر وحسّن خطوط أنابيب بيانات موثوقة ونماذج تحليلية ومنتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام لذكاء الأعمال والتطبيقات الداخلية ومستهلكي الذكاء الاصطناعي.
- ضع معايير للهندسة والنمذجة والتنسيق والاختبار وعقود البيانات والتوثيق والملكية والتحكم في الوصول وإدارة دورة الحياة.
- طوّر وشغّل طبقة دلالية محكومة تحافظ على اتساق المقاييس ومفاهيم الأعمال.
- عزّز جودة البيانات وقابليتها للمراقبة والرصد والتنبيهات والاستجابة للحوادث والأداء والتكامل والنشر المستمرين وضوابط التكلفة.
- طوّر ممارسات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لوكلاء البرمجة وقيّم التصميمات والتعليمات البرمجية والاختبارات والتوثيق التي ينشئونها.
- وثّق القرارات الهندسية والتبعيات والمعرفة التشغيلية وسياق الأعمال للزملاء ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
- أنشئ تطبيقات داخلية وواجهات برمجة تطبيقات وأتمتة وواجهات وكلاء محكومة مثل خوادم MCP، بدءًا من التصميم وحتى التشغيل.
- بسّط نشر لوحات المعلومات والمصادقة والتفويض وإدارة الوصول وتهيئة المستخدمين وسير عمل الخدمة الذاتية.
- ابحث احتياجات العملاء الداخليين وحوّل النتائج إلى أولويات لخارطة طريق المنتجات والخدمات.
- ساعد المستخدمين في العثور على منتجات البيانات والنماذج الدلالية واستخدامها من خلال شرح التعريفات والملكية وحداثة البيانات والجودة والقيود واحتياجات التحقق.
- أنشئ عقود البيانات والخدمات مع الفرق التابعة.
- ادعم الزملاء من خلال العمل الثنائي والتوجيه التقني ومراجعات التعليمات البرمجية والتصميم.
- قدّل اعتماد المعايير الخاصة بالنمذجة والاختبار ومراجعة التعليمات البرمجية والنشر وقابلية المراقبة والتوثيق والحوكمة.
- قيّم التطورات في أدوات البيانات وهندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي وساعد في إدخال ممارسات تحسّن النتائج.
المتطلبات
- خمس سنوات على الأقل من الخبرة في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة.
- خبرة متقدمة في هندسة البيانات والتحليلات، بما في ذلك نمذجة البيانات وتصميم ELT وأداء خطوط الأنابيب وموثوقيتها وقابليتها للصيانة.
- خبرة عملية قوية في SQL وPython ونمذجة البيانات وELT وdbt والتنسيق وخدمات البيانات السحابية.
- تُفضّل الخبرة في GCP وBigQuery وdbt وAirflow.
- قدرات قوية في DevOps تشمل Git ومراجعة التعليمات البرمجية والاختبار الآلي والتكامل والنشر المستمرين والبنية التحتية كتعليمات برمجية وإدارة البيئات وقابلية المراقبة.
- خبرة عملية في تصميم سير عمل لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي والتحقق من التصميمات والتعليمات البرمجية والاختبارات والتوثيق التي ينشئونها.
- خبرة في تطوير وتشغيل واجهات برمجة التطبيقات وخوادم MCP ونقاط النهاية في بيئات الإنتاج.
- القدرة على شرح القرارات والمفاضلات التقنية لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- خبرة في حوكمة ذكاء الأعمال والتحليلات واتساق المقاييس والنمذجة الدلالية والتحكم في الوصول وجودة البيانات وقابليتها للاكتشاف وإدارة دورة الحياة وإدارة التكلفة.
- خبرة في تنفيذ الطبقات الدلالية أو مخازن المقاييس أو كتالوجات البيانات أو الواجهات التحليلية المحكومة.
- خبرة في تطوير تطبيقات داخلية مع المصادقة والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار.
المزايا
- ثقافة قائمة على القيم تتمحور حول الانتماء والنمو والابتكار.
- بيئة عمل تعاونية وداعمة.
- فرص لتطوير مسيرتك المهنية والمساهمة في النمو المشترك.
- مكان عمل ريادي يشجع على تحمل المسؤولية والمبادرة.
- عمل هادف ذو أثر ملموس في العالم الحقيقي.
- دعم توفير التسهيلات اللازمة أثناء عملية التقديم.