Trimble Inc. est une entreprise technologique qui développe des logiciels, du matériel et des solutions fondées sur les données pour les secteurs de la construction, des transports, de la géospatiale et des ressources naturelles. Ses outils associent du matériel de précision à des données en temps réel et à des flux de travail connectés afin d’aider les professionnels à coordonner les projets, à gérer des opérations complexes et à améliorer l’efficacité sur le terrain comme au bureau. Trimble accompagne des organisations et des spécialistes qui évoluent dans des secteurs où la précision des informations, la collaboration et la visibilité opérationnelle sont essentielles.
Ingénieur produit de données, données et analytique — Télétravail depuis l’Espagne
Concevez des produits de données gouvernés, des couches sémantiques et des flux de travail fondés sur l’IA chez Trimble. Soutenez les technologies du transport et de la logistique grâce à une ingénierie analytique résiliente.
Description
- Concevoir et améliorer des pipelines de données fiables, des modèles analytiques et des produits de données réutilisables pour la BI, les applications internes et les consommateurs d’IA.
- Définir des normes pour l’architecture, la modélisation, l’orchestration, les tests, les contrats de données, la documentation, la responsabilité, le contrôle des accès et la gestion du cycle de vie.
- Développer et exploiter une couche sémantique gouvernée qui garantit la cohérence des métriques et des concepts métier.
- Renforcer la qualité des données, l’observabilité, la supervision, les alertes, la réponse aux incidents, les performances, CI/CD et les contrôles des coûts.
- Faire progresser les pratiques de développement assistées par l’IA pour les agents de programmation et évaluer leurs conceptions, leur code, leurs tests et leur documentation générés.
- Documenter les décisions d’architecture, les dépendances, les connaissances opérationnelles et le contexte métier pour les collègues et les agents d’IA.
- Créer des applications internes, des API, des automatisations et des interfaces gouvernées pour les agents, comme des serveurs MCP, de la conception à l’exploitation.
- Rationaliser le déploiement des tableaux de bord, l’authentification, l’autorisation, la gestion des accès, l’intégration des nouveaux arrivants et les flux en libre-service.
- Étudier les besoins des clients internes et transformer les conclusions en priorités pour les feuilles de route des produits et services.
- Aider les utilisateurs à trouver et utiliser les produits de données et les modèles sémantiques en expliquant les définitions, les responsables, la fraîcheur, la qualité, les limites et les besoins de validation.
- Établir des contrats de données et de services avec les équipes dépendantes.
- Accompagner les collègues par la programmation en binôme, le coaching technique et les revues de code et de conception.
- Favoriser l’adoption de normes de modélisation, de test, de revue de code, de déploiement, d’observabilité, de documentation et de gouvernance.
- Évaluer les avancées dans les domaines des données, de l’ingénierie logicielle et des outils d’IA, et contribuer à introduire des pratiques qui améliorent les résultats.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, ingénierie analytique, ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe.
- Expertise avancée en ingénierie des données et de l’analytique, notamment en modélisation des données, conception ELT, performances, fiabilité et maintenabilité des pipelines.
- Solide expérience pratique de SQL, Python, la modélisation des données, ELT, dbt, l’orchestration et les services de données cloud.
- Une expérience de GCP, BigQuery, dbt et Airflow est souhaitée.
- Solides compétences DevOps couvrant Git, les revues de code, les tests automatisés, CI/CD, l’infrastructure as code, la gestion des environnements et l’observabilité.
- Expérience pratique de la conception de flux de travail pour des agents de programmation IA et de la validation de leurs conceptions, de leur code, de leurs tests et de leur documentation générés.
- Expérience du développement et de l’exploitation d’API, de serveurs MCP et de points de terminaison en production.
- Capacité à expliquer les décisions techniques et les compromis à des interlocuteurs techniques comme non techniques.
- Expérience de la gouvernance de la BI et de l’analytique, de la cohérence des métriques, de la modélisation sémantique, du contrôle des accès, de la qualité des données, de la découvrabilité, de la gestion du cycle de vie et des coûts.
- Expérience de la mise en œuvre de couches sémantiques, de magasins de métriques, de catalogues de données ou d’interfaces analytiques gouvernées.
- Expérience du développement d’applications internes avec authentification et contrôle d’accès basé sur les rôles.
Avantages
- Une culture fondée sur des valeurs autour de l’Appartenance, de la Croissance et de l’Innovation.
- Un environnement d’équipe collaboratif et solidaire.
- Des possibilités de développer votre carrière et de contribuer à une croissance partagée.
- Un environnement de travail entrepreneurial qui encourage la responsabilité et l’initiative.
- Un travail porteur de sens avec un impact concret dans le monde réel.
- Un accompagnement pour les aménagements pendant le processus de candidature.