Trimble Inc.; inşaat, taşımacılık, jeo-uzamsal teknoloji ve doğal kaynaklar alanlarına yönelik yazılım, donanım ve veri odaklı çözümler geliştiren bir teknoloji şirketidir. Şirketin araçları, hassas donanımı gerçek zamanlı veriler ve bağlantılı iş akışlarıyla bir araya getirerek profesyonellerin projeleri koordine etmesine, karmaşık operasyonları yönetmesine ve saha ile ofis ortamlarında verimliliği artırmasına yardımcı olur. Trimble, doğru bilginin, iş birliğinin ve operasyonel görünürlüğün kritik olduğu sektörlerde faaliyet gösteren kuruluşlara ve uzmanlara hizmet verir.
Veri Ürünü Mühendisi, Veri ve Analitik — İspanya'dan Uzaktan Çalışma
Trimble'da yönetilen veri ürünleri, anlamsal katmanlar ve yapay zekâ destekli iş akışları geliştirin. Ulaştırma ve lojistik teknolojilerini dayanıklı analitik mühendisliğiyle destekleyin.
Açıklama
- BI, dahili uygulamalar ve yapay zekâ tüketicileri için güvenilir veri hatları, analitik modeller ve yeniden kullanılabilir veri ürünleri oluşturun ve geliştirin.
- Mimari, modelleme, orkestrasyon, test, veri sözleşmeleri, dokümantasyon, sahiplik, erişim kontrolü ve yaşam döngüsü yönetimi için standartlar belirleyin.
- Metriklerin ve iş kavramlarının tutarlı kalmasını sağlayan yönetilen bir anlamsal katman geliştirin ve işletin.
- Veri kalitesini, gözlemlenebilirliği, izlemeyi, uyarıları, olay müdahalesini, performansı, CI/CD süreçlerini ve maliyet kontrollerini güçlendirin.
- Kodlama aracıları için yapay zekâ destekli geliştirme uygulamalarını ilerletin; oluşturdukları tasarımları, kodu, testleri ve dokümantasyonu değerlendirin.
- Mimari kararları, bağımlılıkları, operasyonel bilgileri ve iş bağlamını çalışma arkadaşları ve yapay zekâ aracıları için belgeleyin.
- Dahili uygulamaları, API'leri, otomasyonu ve MCP sunucuları gibi yönetilen aracı arayüzlerini tasarımdan işletime kadar geliştirin.
- Gösterge tablosu dağıtımını, kimlik doğrulamayı, yetkilendirmeyi, erişim yönetimini, işe alıştırmayı ve self servis iş akışlarını kolaylaştırın.
- Dahili müşterilerin ihtiyaçlarını araştırın ve bulguları ürün ve hizmet yol haritası önceliklerine dönüştürün.
- Tanımları, sahipliği, güncelliği, kaliteyi, sınırlamaları ve doğrulama gereksinimlerini açıklayarak kullanıcıların veri ürünlerini ve anlamsal modelleri bulmasına ve kullanmasına yardımcı olun.
- Bağımlı ekiplerle veri ve hizmet sözleşmeleri oluşturun.
- Eşli çalışma, teknik koçluk, kod incelemeleri ve tasarım incelemeleri yoluyla çalışma arkadaşlarınızı destekleyin.
- Modelleme, test, kod incelemesi, dağıtım, gözlemlenebilirlik, dokümantasyon ve yönetişim standartlarının benimsenmesini sağlayın.
- Veri, yazılım mühendisliği ve yapay zekâ araçlarındaki gelişmeleri değerlendirin ve sonuçları iyileştiren uygulamaların hayata geçirilmesine yardımcı olun.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği, analitik mühendisliği, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda en az beş yıl deneyim.
- Veri modelleme, ELT tasarımı, işlem hattı performansı, güvenilirlik ve sürdürülebilirlik dahil olmak üzere veri ve analitik mühendisliğinde ileri düzey uzmanlık.
- SQL, Python, veri modelleme, ELT, dbt, orkestrasyon ve bulut veri hizmetleriyle güçlü uygulamalı deneyim.
- GCP, BigQuery, dbt ve Airflow deneyimi tercih edilir.
- Git, kod incelemesi, otomatik test, CI/CD, kod olarak altyapı, ortam yönetimi ve gözlemlenebilirlik dahil olmak üzere güçlü DevOps yetkinliği.
- Yapay zekâ kodlama aracıları için iş akışları tasarlama ve oluşturdukları tasarımları, kodu, testleri ve dokümantasyonu doğrulama konusunda uygulamalı deneyim.
- Üretim ortamında API'ler, MCP sunucuları ve uç noktalar geliştirme ve işletme deneyimi.
- Teknik kararları ve ödünleşimleri hem teknik hem de teknik olmayan paydaşlara açıklayabilme.
- BI ve analitik yönetişimi, metrik tutarlılığı, anlamsal modelleme, erişim kontrolü, veri kalitesi, keşfedilebilirlik, yaşam döngüsü yönetimi ve maliyet yönetimi deneyimi.
- Anlamsal katmanlar, metrik depoları, veri katalogları veya yönetilen analitik arayüzleri uygulama deneyimi.
- Kimlik doğrulama ve rol tabanlı erişim kontrolüne sahip dahili uygulamalar geliştirme deneyimi.
Yan Haklar
- Belong, Grow ve Innovate değerleri etrafında şekillenen, değerlere dayalı bir kültür.
- İş birliğine ve desteğe dayalı bir ekip ortamı.
- Kariyerinizi geliştirme ve ortak büyümeye katkıda bulunma fırsatları.
- Sahiplenmeyi ve inisiyatifi teşvik eden girişimci bir çalışma ortamı.
- Somut gerçek dünya etkisi yaratan, amaç odaklı çalışmalar.
- Başvuru sürecinde makul düzenlemeler konusunda destek.