A Trimble Inc. építőipari, szállítási, térinformatikai és természeti erőforrásokkal kapcsolatos területekre fejleszt szoftvereket, hardvereket és adatvezérelt megoldásokat. Eszközei a precíz hardvert valós idejű adatokkal és összekapcsolt munkafolyamatokkal ötvözik, hogy segítsék a szakembereket a projektek összehangolásában, az összetett műveletek kezelésében, valamint a hatékonyság növelésében a terepi és irodai környezetben. A Trimble olyan szervezeteket és szakembereket szolgál ki, akiknek a pontos információ, az együttműködés és a működés átláthatósága alapvető fontosságú.
Adattermék-mérnök, Adatok és analitika — Távmunka Spanyolországból
Irányított adattermékeket, szemantikai rétegeket és mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatokat építhet a Trimble-nél. Ellenálló analitikai mérnöki megoldásokkal támogathatja a közlekedési és logisztikai technológiát.
Leírás
- Megbízható adatfolyamokat, analitikai modelleket és újrahasznosítható adattermékeket hoz létre és fejleszt BI-rendszerek, belső alkalmazások és mesterséges intelligenciát használó fogyasztók számára.
- Szabványokat határoz meg az architektúrára, a modellezésre, az orchestrationre, a tesztelésre, az adatszerződésekre, a dokumentációra, a tulajdonjogra, a hozzáférés-vezérlésre és az életciklus-kezelésre.
- Irányított szemantikai réteget fejleszt és üzemeltet, amely biztosítja a mutatók és az üzleti fogalmak következetességét.
- Erősíti az adatminőséget, a megfigyelhetőséget, a monitorozást, a riasztásokat, az incidenskezelést, a teljesítményt, a CI/CD-folyamatokat és a költségkontrollt.
- Fejleszti a kódoló ügynököket támogató, mesterséges intelligenciával segített fejlesztési gyakorlatokat, és értékeli az általuk generált terveket, kódot, teszteket és dokumentációt.
- Dokumentálja az architekturális döntéseket, a függőségeket, az üzemeltetési ismereteket és az üzleti kontextust a munkatársak és a mesterséges intelligencia ügynökei számára.
- Belső alkalmazásokat, API-kat, automatizációkat és irányított ügynökinterfészeket, például MCP-szervereket épít a tervezéstől az üzemeltetésig.
- Egyszerűsíti az irányítópultok telepítését, a hitelesítést, az engedélyezést, a hozzáférés-kezelést, a beillesztést és az önkiszolgáló munkafolyamatokat.
- Feltárja a belső ügyfelek igényeit, és a megállapításokat termék- és szolgáltatás-ütemtervi prioritásokká alakítja.
- Segít a felhasználóknak megtalálni és használni az adattermékeket és a szemantikai modelleket azáltal, hogy ismerteti a definíciókat, a tulajdonjogot, a frissességet, a minőséget, a korlátokat és az érvényesítési igényeket.
- Adat- és szolgáltatási szerződéseket alakít ki a függő csapatokkal.
- Páros munkával, technikai mentorálással, valamint kód- és tervfelülvizsgálatokkal támogatja a munkatársakat.
- Előmozdítja a modellezési, tesztelési, kódreview-, telepítési, megfigyelhetőségi, dokumentációs és irányítási szabványok elfogadását.
- Értékeli az adat-, szoftverfejlesztési és mesterségesintelligencia-eszközök fejlődését, és segít olyan gyakorlatokat bevezetni, amelyek javítják az eredményeket.
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adat- vagy analitikai mérnöki, szoftverfejlesztési vagy kapcsolódó területen.
- Haladó szintű szakértelem az adat- és analitikai mérnöki munkában, beleértve az adatmodellezést, az ELT-tervezést, az adatfolyamok teljesítményét, megbízhatóságát és karbantarthatóságát.
- Erős gyakorlati tapasztalat SQL-lel, Pythonnal, adatmodellezéssel, ELT-vel, dbt-vel, orchestrationnel és felhőalapú adatszolgáltatásokkal.
- A GCP, a BigQuery, a dbt és az Airflow ismerete előnyt jelent.
- Erős DevOps-képesség a Git, a kódreview, az automatizált tesztelés, a CI/CD, az infrastruktúra kódként, a környezetkezelés és a megfigyelhetőség terén.
- Gyakorlati tapasztalat mesterséges intelligenciával működő kódoló ügynökök munkafolyamatainak tervezésében, valamint az általuk generált tervek, kód, tesztek és dokumentáció érvényesítésében.
- Tapasztalat éles környezetben működő API-k, MCP-szerverek és végpontok fejlesztésében és üzemeltetésében.
- Képes a technikai döntéseket és kompromisszumokat technikai és nem technikai érdekelt feleknek egyaránt elmagyarázni.
- Tapasztalat BI- és analitikai irányításban, a mutatók következetességében, a szemantikai modellezésben, a hozzáférés-vezérlésben, az adatminőségben, a felfedezhetőségben, az életciklus-kezelésben és a költségkezelésben.
- Tapasztalat szemantikai rétegek, metrikatárolók, adatkatalógusok vagy irányított analitikai interfészek bevezetésében.
- Tapasztalat hitelesítéssel és szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel rendelkező belső alkalmazások fejlesztésében.
Juttatások
- A Belong, Grow és Innovate értékekre épülő, értékközpontú kultúra.
- Együttműködő és támogató csapatkörnyezet.
- Lehetőség a szakmai fejlődésre és a közös növekedéshez való hozzájárulásra.
- Vállalkozói szemléletű munkahely, amely ösztönzi a felelősségvállalást és a kezdeményezőkészséget.
- Célvezérelt munka kézzelfogható, valós hatással.
- Támogatás a jelentkezési folyamat során szükséges alkalmazkodásokhoz.