Trimble Inc. یک شرکت فناوری است که نرم‌افزار، سخت‌افزار و راهکارهای مبتنی بر داده برای حوزه‌های ساخت‌وساز، حمل‌ونقل، اطلاعات مکانی و منابع طبیعی توسعه می‌دهد. ابزارهای این شرکت سخت‌افزار دقیق را با داده‌های بلادرنگ و گردش‌کارهای متصل ترکیب می‌کنند تا متخصصان بتوانند پروژه‌ها را هماهنگ کنند، عملیات پیچیده را مدیریت کنند و بهره‌وری را در محیط‌های میدانی و اداری بهبود دهند. Trimble به سازمان‌ها و متخصصانی خدمات ارائه می‌دهد که در صنایعی فعالیت می‌کنند که اطلاعات دقیق، همکاری و دید عملیاتی در آن‌ها ضروری است.
مهندس محصول داده، داده و تحلیل — دورکاری از اسپانیا
در Trimble محصولات داده حاکمیت‌شده، لایه‌های معنایی و گردش‌کارهای مجهز به هوش مصنوعی بسازید. با مهندسی تحلیل‌های تاب‌آور از فناوری حمل‌ونقل و لجستیک پشتیبانی کنید.
توضیحات
- خطوط لوله داده قابل‌اعتماد، مدل‌های تحلیلی و محصولات داده قابل‌استفاده مجدد را برای BI، برنامه‌های داخلی و مصرف‌کنندگان هوش مصنوعی بسازید و بهبود دهید.
- استانداردهایی برای معماری، مدل‌سازی، ارکستراسیون، آزمون، قراردادهای داده، مستندسازی، مالکیت، کنترل دسترسی و مدیریت چرخه عمر تعیین کنید.
- یک لایه معنایی حاکمیت‌شده توسعه دهید و اجرا کنید تا معیارها و مفاهیم کسب‌وکار سازگار بمانند.
- کیفیت داده، مشاهده‌پذیری، پایش، هشداردهی، پاسخ به رخداد، عملکرد، CI/CD و کنترل هزینه را تقویت کنید.
- روش‌های توسعه مجهز به هوش مصنوعی را برای عامل‌های کدنویسی پیش ببرید و طراحی‌ها، کد، آزمون‌ها و مستندات تولیدشده آن‌ها را ارزیابی کنید.
- تصمیم‌های معماری، وابستگی‌ها، دانش عملیاتی و زمینه کسب‌وکار را برای همکاران و عامل‌های هوش مصنوعی مستند کنید.
- برنامه‌های داخلی، APIها، خودکارسازی و رابط‌های عامل حاکمیت‌شده مانند سرورهای MCP را از طراحی تا بهره‌برداری بسازید.
- استقرار داشبورد، احراز هویت، مجوزدهی، مدیریت دسترسی، ورود به کار و گردش‌کارهای سلف‌سرویس را ساده کنید.
- نیازهای مشتریان داخلی را بررسی کنید و یافته‌ها را به اولویت‌های نقشه راه محصول و خدمات تبدیل کنید.
- با توضیح تعریف‌ها، مالکیت، تازگی، کیفیت، محدودیت‌ها و نیازهای اعتبارسنجی، به کاربران کمک کنید محصولات داده و مدل‌های معنایی را پیدا و استفاده کنند.
- با تیم‌های وابسته قراردادهای داده و خدمات ایجاد کنید.
- از همکاران از طریق کار دونفره، مربی‌گری فنی و بازبینی کد و طراحی پشتیبانی کنید.
- پذیرش استانداردهای مدل‌سازی، آزمون، بازبینی کد، استقرار، مشاهده‌پذیری، مستندسازی و حاکمیت را پیش ببرید.
- پیشرفت‌های داده، مهندسی نرم‌افزار و ابزارهای هوش مصنوعی را ارزیابی کنید و به معرفی روش‌هایی که نتایج را بهبود می‌دهند کمک کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در مهندسی داده، مهندسی تحلیل، مهندسی نرم‌افزار یا حوزه‌ای مرتبط.
- تخصص پیشرفته در مهندسی داده و تحلیل، شامل مدل‌سازی داده، طراحی ELT، عملکرد خطوط لوله، قابلیت اطمینان و نگهداشت‌پذیری.
- تجربه عملی قوی در SQL، Python، مدل‌سازی داده، ELT، dbt، ارکستراسیون و سرویس‌های داده ابری.
- تجربه با GCP، BigQuery، dbt و Airflow ترجیح داده می‌شود.
- توانمندی قوی DevOps در Git، بازبینی کد، آزمون خودکار، CI/CD، زیرساخت به‌عنوان کد، مدیریت محیط‌ها و مشاهده‌پذیری.
- تجربه عملی در طراحی گردش‌کار برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی و اعتبارسنجی طراحی‌ها، کد، آزمون‌ها و مستندات تولیدشده آن‌ها.
- تجربه توسعه و بهره‌برداری از APIهای تولیدی، سرورهای MCP و نقاط پایانی.
- توانایی توضیح تصمیم‌ها و مصالحه‌های فنی برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی.
- تجربه در حاکمیت BI و تحلیل، سازگاری معیارها، مدل‌سازی معنایی، کنترل دسترسی، کیفیت داده، قابلیت کشف، مدیریت چرخه عمر و مدیریت هزینه.
- تجربه پیاده‌سازی لایه‌های معنایی، مخازن معیار، کاتالوگ‌های داده یا رابط‌های تحلیلی حاکمیت‌شده.
- تجربه توسعه برنامه‌های داخلی با احراز هویت و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش.
مزایا
- فرهنگی ارزش‌محور بر پایه Belong، Grow و Innovate.
- محیط تیمی مشارکتی و حمایتگر.
- فرصت‌هایی برای توسعه مسیر شغلی و مشارکت در رشد مشترک.
- محیط کاری کارآفرینانه که مالکیت و ابتکار عمل را تشویق می‌کند.
- کاری هدف‌محور با تأثیر ملموس در دنیای واقعی.
- پشتیبانی برای فراهم‌کردن تسهیلات لازم در فرایند درخواست.