Trimble Inc.
Trimble Inc.
Trimble Inc. adalah perusahaan teknologi yang mengembangkan perangkat lunak, perangkat keras, dan solusi berbasis data untuk konstruksi, transportasi, geospasial, serta sumber daya alam. Alat-alatnya menggabungkan perangkat keras yang presisi dengan data waktu nyata dan alur kerja terhubung untuk membantu para profesional mengoordinasikan proyek, mengelola operasi yang kompleks, dan meningkatkan efisiensi di lingkungan lapangan maupun kantor. Trimble melayani organisasi dan tenaga ahli di berbagai industri yang mengutamakan informasi akurat, kolaborasi, dan visibilitas operasional.

Insinyur Produk Data, Data & Analitik — Kerja Jarak Jauh di Spanyol

Bangun produk data terkelola, lapisan semantik, dan alur kerja berbasis AI di Trimble. Dukung teknologi transportasi dan logistik melalui rekayasa analitik yang tangguh.

Deskripsi

  • Bangun dan tingkatkan pipeline data yang andal, model analitik, serta produk data yang dapat digunakan kembali untuk BI, aplikasi internal, dan konsumen AI.
  • Tetapkan standar untuk arsitektur, pemodelan, orkestrasi, pengujian, kontrak data, dokumentasi, kepemilikan, kontrol akses, dan pengelolaan siklus hidup.
  • Kembangkan dan operasikan lapisan semantik terkelola yang menjaga konsistensi metrik dan konsep bisnis.
  • Perkuat kualitas data, observabilitas, pemantauan, pemberitahuan, respons insiden, kinerja, CI/CD, dan pengendalian biaya.
  • Kembangkan praktik pengembangan berbasis AI untuk agen pengodean serta evaluasi desain, kode, pengujian, dan dokumentasi yang dihasilkan.
  • Dokumentasikan keputusan arsitektur, dependensi, pengetahuan operasional, dan konteks bisnis untuk kolega serta agen AI.
  • Bangun aplikasi internal, API, otomasi, dan antarmuka agen terkelola seperti server MCP, mulai dari desain hingga pengoperasian.
  • Sederhanakan penerapan dasbor, autentikasi, otorisasi, pengelolaan akses, orientasi pengguna, dan alur kerja mandiri.
  • Selidiki kebutuhan pelanggan internal dan ubah temuan menjadi prioritas peta jalan produk dan layanan.
  • Bantu pengguna menemukan dan menggunakan produk data serta model semantik dengan menjelaskan definisi, kepemilikan, kesegaran, kualitas, keterbatasan, dan kebutuhan validasi.
  • Tetapkan kontrak data dan layanan dengan tim yang bergantung pada layanan tersebut.
  • Dukung kolega melalui pemrograman berpasangan, pembinaan teknis, serta peninjauan kode dan desain.
  • Dorong penerapan standar untuk pemodelan, pengujian, peninjauan kode, penerapan, observabilitas, dokumentasi, dan tata kelola.
  • Nilai perkembangan dalam data, rekayasa perangkat lunak, dan alat AI serta bantu memperkenalkan praktik yang meningkatkan hasil.

Persyaratan

  • Setidaknya lima tahun pengalaman dalam rekayasa data, rekayasa analitik, rekayasa perangkat lunak, atau bidang terkait.
  • Keahlian tingkat lanjut dalam rekayasa data dan analitik, termasuk pemodelan data, desain ELT, kinerja pipeline, keandalan, dan kemudahan pemeliharaan.
  • Pengalaman praktik yang kuat dengan SQL, Python, pemodelan data, ELT, dbt, orkestrasi, dan layanan data cloud.
  • Pengalaman dengan GCP, BigQuery, dbt, dan Airflow diutamakan.
  • Kemampuan DevOps yang kuat mencakup Git, peninjauan kode, pengujian otomatis, CI/CD, infrastruktur sebagai kode, pengelolaan lingkungan, dan observabilitas.
  • Pengalaman praktis merancang alur kerja untuk agen pengodean AI serta memvalidasi desain, kode, pengujian, dan dokumentasi yang dihasilkan.
  • Pengalaman mengembangkan dan mengoperasikan API produksi, server MCP, dan endpoint.
  • Mampu menjelaskan keputusan teknis serta komprominya kepada pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis.
  • Pengalaman dalam tata kelola BI dan analitik, konsistensi metrik, pemodelan semantik, kontrol akses, kualitas data, kemudahan ditemukan, pengelolaan siklus hidup, dan pengelolaan biaya.
  • Pengalaman menerapkan lapisan semantik, penyimpanan metrik, katalog data, atau antarmuka analitik terkelola.
  • Pengalaman mengembangkan aplikasi internal dengan autentikasi dan kontrol akses berbasis peran.

Tunjangan

  • Budaya berbasis nilai yang dibangun berdasarkan Belong, Grow, dan Innovate.
  • Lingkungan tim yang kolaboratif dan saling mendukung.
  • Peluang untuk mengembangkan karier dan berkontribusi pada pertumbuhan bersama.
  • Tempat kerja kewirausahaan yang mendorong rasa memiliki dan inisiatif.
  • Pekerjaan yang berorientasi pada tujuan dengan dampak nyata di dunia.
  • Dukungan akomodasi selama proses lamaran.

Lowongan Terkait

MyFitnessPal

Manajer Rekayasa Periklanan di MyFitnessPal

MyFitnessPal

Pimpin tim rekayasa periklanan seluler MyFitnessPal dan rancang pengalaman iklan berkualitas di aplikasi native-nya. Peran ini berfokus pada eksperimen, pengembangan yang memperhatikan privasi, serta kolaborasi erat dengan tim produk, desain, dan komersial.

Buka