Trimble Inc. היא חברת טכנולוגיה המפתחת תוכנה, חומרה ופתרונות מבוססי נתונים לתחומי הבנייה, התחבורה, המידע הגאוגרפי ומשאבי הטבע. הכלים שלה משלבים חומרה מדויקת עם נתונים בזמן אמת ותהליכי עבודה מחוברים, כדי לסייע לאנשי מקצוע לתאם פרויקטים, לנהל פעולות מורכבות ולשפר את היעילות בסביבות העבודה בשטח ובמשרד. Trimble משרתת ארגונים ואנשי מקצוע הפועלים בענפים שבהם מידע מדויק, שיתוף פעולה ונראות תפעולית הם חיוניים.
מהנדס מוצרי נתונים ואנליטיקה — עבודה מרחוק בספרד
בנו מוצרי נתונים מפוקחים, שכבות סמנטיות ותהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית ב-Trimble. תמכו בטכנולוגיות תחבורה ולוגיסטיקה באמצעות הנדסת אנליטיקה עמידה.
תיאור
- בנו ושפרו צינורות נתונים אמינים, מודלים אנליטיים ומוצרי נתונים לשימוש חוזר עבור BI, יישומים פנימיים וצרכני בינה מלאכותית.
- הגדירו תקנים לארכיטקטורה, מידול, תזמור, בדיקות, חוזי נתונים, תיעוד, בעלות, בקרת גישה וניהול מחזור חיים.
- פתחו והפעילו שכבה סמנטית מפוקחת השומרת על עקביות המדדים והמושגים העסקיים.
- חזקו את איכות הנתונים, הנראות, הניטור, ההתראות, תגובת התקריות, הביצועים, ה-CI/CD ובקרות העלויות.
- קידמו שיטות פיתוח מבוססות בינה מלאכותית עבור סוכני קידוד והעריכו את העיצובים, הקוד, הבדיקות והתיעוד שהם מייצרים.
- תעדו החלטות ארכיטקטוניות, תלויות, ידע תפעולי והקשר עסקי עבור עמיתים וסוכני בינה מלאכותית.
- בנו יישומים פנימיים, ממשקי API, אוטומציה וממשקי סוכנים מפוקחים כגון שרתי MCP, מהתכנון ועד ההפעלה.
- ייעלו פריסת לוחות מחוונים, אימות, הרשאות, ניהול גישה, קליטת משתמשים ותהליכי שירות עצמי.
- חקרו את צורכי הלקוחות הפנימיים והמירו את הממצאים לסדרי עדיפויות במפת הדרכים של המוצרים והשירותים.
- עזרו למשתמשים למצוא ולהשתמש במוצרי נתונים ובמודלים סמנטיים באמצעות הסברים על הגדרות, בעלות, עדכניות, איכות, מגבלות וצרכי אימות.
- קבעו חוזי נתונים ושירות עם צוותים תלויים.
- תמכו בעמיתים באמצעות תכנות בזוגות, הכוונה טכנית וסקירות קוד ועיצוב.
- הובילו אימוץ של תקנים למידול, בדיקות, סקירות קוד, פריסה, נראות, תיעוד וממשל.
- העריכו התפתחויות בכלי נתונים, הנדסת תוכנה ובינה מלאכותית וסייעו בהטמעת שיטות המשפרות תוצאות.
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון בהנדסת נתונים, הנדסת אנליטיקה, הנדסת תוכנה או תחום קשור.
- מומחיות מתקדמת בהנדסת נתונים ואנליטיקה, כולל מידול נתונים, תכנון ELT, ביצועי צינורות, אמינות ותחזוקתיות.
- ניסיון מעשי נרחב ב-SQL, Python, מידול נתונים, ELT, dbt, תזמור ושירותי נתונים בענן.
- ניסיון עם GCP, BigQuery, dbt ו-Airflow הוא יתרון.
- יכולת DevOps חזקה הכוללת Git, סקירות קוד, בדיקות אוטומטיות, CI/CD, תשתית כקוד, ניהול סביבות ונראות.
- ניסיון מעשי בתכנון תהליכי עבודה עבור סוכני קידוד מבוססי בינה מלאכותית ובאימות העיצובים, הקוד, הבדיקות והתיעוד שהם מייצרים.
- ניסיון בפיתוח ובהפעלה של ממשקי API, שרתי MCP ונקודות קצה בסביבת ייצור.
- יכולת להסביר החלטות ופשרות טכניות לבעלי עניין טכניים ושאינם טכניים.
- ניסיון בממשל BI ואנליטיקה, עקביות מדדים, מידול סמנטי, בקרת גישה, איכות נתונים, גילוי נתונים, ניהול מחזור חיים וניהול עלויות.
- ניסיון בהטמעת שכבות סמנטיות, מאגרי מדדים, קטלוגי נתונים או ממשקים אנליטיים מפוקחים.
- ניסיון בפיתוח יישומים פנימיים עם אימות ובקרת גישה מבוססת תפקידים.
הטבות
- תרבות מבוססת ערכים המתמקדת בשייכות, צמיחה וחדשנות.
- סביבת צוות שיתופית ותומכת.
- הזדמנויות לפתח את הקריירה ולתרום לצמיחה משותפת.
- סביבת עבודה יזמית המעודדת בעלות ויוזמה.
- עבודה מונעת מטרה עם השפעה מוחשית בעולם האמיתי.
- תמיכה בהתאמות במהלך תהליך הגשת המועמדות.