Trimble Inc. je tehnološko podjetje, ki razvija programsko in strojno opremo ter podatkovno podprte rešitve za gradbeništvo, promet, geoinformatiko in naravne vire. Njegova orodja združujejo natančno strojno opremo s podatki v realnem času in povezanimi delovnimi postopki, da strokovnjakom pomagajo usklajevati projekte, upravljati kompleksne operacije ter izboljševati učinkovitost na terenu in v pisarniškem okolju. Trimble podpira organizacije in strokovnjake v panogah, kjer so natančne informacije, sodelovanje in pregled nad delovanjem ključnega pomena.
Inženir podatkovnih produktov, podatki in analitika — delo na daljavo iz Španije
Ustvarjajte upravljane podatkovne produkte, semantične plasti in delovne tokove z umetno inteligenco v podjetju Trimble. Podpirajte tehnologije za promet in logistiko z zanesljivim analitičnim inženirstvom.
Opis
- Ustvarjajte in izboljšujte zanesljive podatkovne cevovode, analitične modele in ponovno uporabne podatkovne produkte za BI, notranje aplikacije in uporabnike umetne inteligence.
- Vzpostavljajte standarde za arhitekturo, modeliranje, orkestracijo, testiranje, podatkovne pogodbe, dokumentacijo, lastništvo, nadzor dostopa in upravljanje življenjskega cikla.
- Razvijajte in upravljajte nadzorovano semantično plast, ki zagotavlja doslednost metrik in poslovnih pojmov.
- Izboljšujte kakovost podatkov, opazljivost, spremljanje, opozarjanje, odzivanje na incidente, zmogljivost, CI/CD in nadzor stroškov.
- Razvijajte razvojne prakse z umetno inteligenco za programerske agente ter ocenjujte njihove ustvarjene zasnove, kodo, teste in dokumentacijo.
- Dokumentirajte arhitekturne odločitve, odvisnosti, operativno znanje in poslovni kontekst za sodelavce in agente umetne inteligence.
- Ustvarjajte notranje aplikacije, API-je, avtomatizacijo in nadzorovane vmesnike za agente, kot so strežniki MCP, od zasnove do delovanja.
- Poenostavljajte uvajanje nadzornih plošč, preverjanje pristnosti, avtorizacijo, upravljanje dostopa, uvajanje uporabnikov in samopostrežne delovne tokove.
- Raziskujte potrebe notranjih strank in ugotovitve pretvarjajte v prednostne naloge načrta razvoja produktov in storitev.
- Uporabnikom pomagajte najti in uporabljati podatkovne produkte ter semantične modele z razlaganjem definicij, lastništva, ažurnosti, kakovosti, omejitev in potreb po validaciji.
- Vzpostavljajte podatkovne in servisne pogodbe z odvisnimi ekipami.
- Sodelavce podpirajte s programiranjem v paru, tehničnim mentorstvom ter pregledi kode in zasnov.
- Spodbujajte sprejemanje standardov za modeliranje, testiranje, pregled kode, uvajanje, opazljivost, dokumentacijo in upravljanje.
- Ocenjujte napredek na področju podatkov, programskega inženirstva in orodij umetne inteligence ter pomagajte uvajati prakse, ki izboljšujejo rezultate.
Zahteve
- Najmanj pet let izkušenj s podatkovnim inženirstvom, analitičnim inženirstvom, programskim inženirstvom ali sorodnim področjem.
- Napredno znanje podatkovnega in analitičnega inženirstva, vključno s podatkovnim modeliranjem, zasnovo ELT, zmogljivostjo, zanesljivostjo in vzdržljivostjo cevovodov.
- Močne praktične izkušnje s SQL, Pythonom, podatkovnim modeliranjem, ELT, dbt, orkestracijo in podatkovnimi storitvami v oblaku.
- Izkušnje z GCP, BigQueryjem, dbt in Airflowom so prednost.
- Močne DevOps-zmožnosti na področjih Git, pregledovanja kode, avtomatiziranega testiranja, CI/CD, infrastrukture kot kode, upravljanja okolij in opazljivosti.
- Praktične izkušnje z zasnovo delovnih tokov za AI programerske agente ter preverjanjem njihovih ustvarjenih zasnov, kode, testov in dokumentacije.
- Izkušnje z razvojem in upravljanjem produkcijskih API-jev, strežnikov MCP in končnih točk.
- Sposobnost razlage tehničnih odločitev in kompromisov tehničnim in netehničnim deležnikom.
- Izkušnje z upravljanjem BI in analitike, doslednostjo metrik, semantičnim modeliranjem, nadzorom dostopa, kakovostjo podatkov, odkrivnostjo, upravljanjem življenjskega cikla in upravljanjem stroškov.
- Izkušnje z uvajanjem semantičnih plasti, shramb metrik, podatkovnih katalogov ali upravljanih analitičnih vmesnikov.
- Izkušnje z razvojem notranjih aplikacij s preverjanjem pristnosti in nadzorom dostopa na podlagi vlog.
Ugodnosti
- Kultura, ki temelji na vrednotah Belong, Grow in Innovate.
- Sodelovalno in podporno timsko okolje.
- Priložnosti za razvoj kariere in prispevanje k skupni rasti.
- Podjetniško delovno okolje, ki spodbuja prevzemanje odgovornosti in pobudo.
- Smiselno delo z oprijemljivim vplivom na resnični svet.
- Podpora pri zagotavljanju prilagoditev med postopkom prijave.