Trimble Inc. — технологическая компания, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение, а также решения на основе данных для строительства, транспорта, геопространственных задач и природных ресурсов. Ее инструменты объединяют точное оборудование, данные в реальном времени и связанные рабочие процессы, помогая специалистам координировать проекты, управлять сложными операциями и повышать эффективность работы в полевых и офисных условиях. Trimble обслуживает организации и специалистов, работающих в отраслях, где особенно важны точная информация, сотрудничество и прозрачность операционной деятельности.
Инженер по продуктам данных, данные и аналитика — удалённая работа в Испании
Создавайте управляемые продукты данных, семантические слои и рабочие процессы с поддержкой ИИ в Trimble. Поддерживайте технологии транспорта и логистики с помощью устойчивой аналитической инженерии.
Описание
- Создавайте и совершенствуйте надёжные конвейеры данных, аналитические модели и повторно используемые продукты данных для BI, внутренних приложений и потребителей ИИ.
- Устанавливайте стандарты архитектуры, моделирования, оркестрации, тестирования, контрактов данных, документации, зон ответственности, контроля доступа и управления жизненным циклом.
- Разрабатывайте и эксплуатируйте управляемый семантический слой, обеспечивающий согласованность метрик и бизнес-понятий.
- Повышайте качество данных, наблюдаемость, эффективность мониторинга, оповещений, реагирования на инциденты, производительность, CI/CD и контроль затрат.
- Развивайте практики разработки с поддержкой ИИ для агентов программирования и оценивайте создаваемые ими проектные решения, код, тесты и документацию.
- Документируйте архитектурные решения, зависимости, операционные знания и бизнес-контекст для коллег и агентов ИИ.
- Создавайте внутренние приложения, API, средства автоматизации и управляемые интерфейсы агентов, такие как MCP-серверы, от проектирования до эксплуатации.
- Упрощайте развёртывание панелей мониторинга, аутентификацию, авторизацию, управление доступом, подключение новых пользователей и процессы самообслуживания.
- Изучайте потребности внутренних клиентов и преобразуйте результаты в приоритеты дорожной карты продуктов и сервисов.
- Помогайте пользователям находить и применять продукты данных и семантические модели, объясняя определения, владельцев, актуальность, качество, ограничения и необходимость валидации.
- Устанавливайте контракты данных и сервисов с зависимыми командами.
- Поддерживайте коллег посредством совместной работы, технического наставничества, а также ревью кода и проектных решений.
- Продвигайте внедрение стандартов моделирования, тестирования, ревью кода, развёртывания, наблюдаемости, документации и управления.
- Оценивайте достижения в области данных, разработки ПО и инструментов ИИ и помогайте внедрять практики, улучшающие результаты.
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных, аналитической инженерии, разработке ПО или смежной области.
- Продвинутая экспертиза в инженерии данных и аналитики, включая моделирование данных, проектирование ELT, производительность, надёжность и сопровождаемость конвейеров.
- Уверенный практический опыт работы с SQL, Python, моделированием данных, ELT, dbt, оркестрацией и облачными сервисами данных.
- Желателен опыт работы с GCP, BigQuery, dbt и Airflow.
- Сильные навыки DevOps: Git, ревью кода, автоматизированное тестирование, CI/CD, инфраструктура как код, управление окружениями и наблюдаемость.
- Практический опыт проектирования рабочих процессов для ИИ-агентов программирования и проверки создаваемых ими проектных решений, кода, тестов и документации.
- Опыт разработки и эксплуатации производственных API, MCP-серверов и конечных точек.
- Умение объяснять технические решения и компромиссы как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Опыт управления BI и аналитикой, согласованности метрик, семантического моделирования, контроля доступа, качества и обнаруживаемости данных, управления жизненным циклом и затратами.
- Опыт внедрения семантических слоёв, хранилищ метрик, каталогов данных или управляемых аналитических интерфейсов.
- Опыт разработки внутренних приложений с аутентификацией и ролевым управлением доступом.
Преимущества
- Культура, основанная на ценностях «Принадлежность, развитие и инновации».
- Командная и поддерживающая рабочая среда.
- Возможности развивать карьеру и участвовать в общем росте.
- Предпринимательская атмосфера, поощряющая ответственность и инициативу.
- Осмысленная работа с ощутимым влиянием на реальный мир.
- Поддержка в вопросах адаптации в процессе подачи заявки.