Trimble Inc. — технологічна компанія, що розробляє програмне й апаратне забезпечення, а також рішення на основі даних для будівництва, транспорту, геопросторових завдань і природних ресурсів. Її інструменти поєднують точне обладнання, дані в реальному часі та пов’язані робочі процеси, допомагаючи фахівцям координувати проєкти, керувати складними операціями й підвищувати ефективність роботи в польових та офісних умовах. Trimble обслуговує організації та спеціалістів, які працюють у галузях, де особливо важливі точна інформація, співпраця й прозорість операційної діяльності.
Інженер із продуктів даних, дані та аналітика — віддалена робота в Іспанії
Створюйте керовані продукти даних, семантичні шари та робочі процеси з підтримкою ШІ в Trimble. Підтримуйте технології транспорту й логістики завдяки надійній аналітичній інженерії.
Опис
- Створюйте й удосконалюйте надійні конвеєри даних, аналітичні моделі та багаторазово використовувані продукти даних для BI, внутрішніх застосунків і споживачів ШІ.
- Встановлюйте стандарти архітектури, моделювання, оркестрації, тестування, контрактів даних, документації, відповідальності, контролю доступу та керування життєвим циклом.
- Розробляйте й експлуатуйте керований семантичний шар, що забезпечує узгодженість метрик і бізнес-понять.
- Посилюйте якість даних, спостережуваність, моніторинг, сповіщення, реагування на інциденти, продуктивність, CI/CD і контроль витрат.
- Розвивайте практики розробки з підтримкою ШІ для агентів програмування та оцінюйте створені ними проєкти, код, тести й документацію.
- Документуйте архітектурні рішення, залежності, операційні знання та бізнес-контекст для колег і агентів ШІ.
- Створюйте внутрішні застосунки, API, автоматизацію та керовані інтерфейси агентів, як-от MCP-сервери, від проєктування до експлуатації.
- Оптимізуйте розгортання інформаційних панелей, автентифікацію, авторизацію, керування доступом, онбординг і процеси самообслуговування.
- Досліджуйте потреби внутрішніх клієнтів і перетворюйте висновки на пріоритети дорожньої карти продуктів і сервісів.
- Допомагайте користувачам знаходити й використовувати продукти даних і семантичні моделі, пояснюючи визначення, відповідальних, актуальність, якість, обмеження та потреби у валідації.
- Укладайте контракти даних і сервісів із залежними командами.
- Підтримуйте колег у парній роботі, технічному наставництві, а також під час ревʼю коду й проєктних рішень.
- Сприяйте впровадженню стандартів моделювання, тестування, ревʼю коду, розгортання, спостережуваності, документації та врядування.
- Оцінюйте досягнення у сфері даних, розробки ПЗ та інструментів ШІ й допомагайте впроваджувати практики, що покращують результати.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії даних, аналітичній інженерії, розробці програмного забезпечення або суміжній сфері.
- Поглиблена експертиза в інженерії даних та аналітики, зокрема в моделюванні даних, проєктуванні ELT, продуктивності, надійності та супроводжуваності конвеєрів.
- Значний практичний досвід роботи із SQL, Python, моделюванням даних, ELT, dbt, оркестрацією та хмарними сервісами даних.
- Бажаний досвід роботи з GCP, BigQuery, dbt та Airflow.
- Сильні навички DevOps: Git, ревʼю коду, автоматизоване тестування, CI/CD, інфраструктура як код, керування середовищами та спостережуваність.
- Практичний досвід проєктування робочих процесів для ШІ-агентів програмування та перевірки створених ними проєктів, коду, тестів і документації.
- Досвід розробки та експлуатації продуктивних API, MCP-серверів і кінцевих точок.
- Уміння пояснювати технічні рішення та компроміси технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Досвід управління BI та аналітикою, узгодженістю метрик, семантичним моделюванням, контролем доступу, якістю, пошуковістю даних, керуванням життєвим циклом і витратами.
- Досвід упровадження семантичних шарів, сховищ метрик, каталогів даних або керованих аналітичних інтерфейсів.
- Досвід розробки внутрішніх застосунків з автентифікацією та рольовим керуванням доступом.
Переваги
- Культура, заснована на цінностях «Приналежність, розвиток та інновації».
- Спільне та підтримувальне командне середовище.
- Можливості розвивати кар’єру й сприяти спільному зростанню.
- Підприємницьке робоче середовище, що заохочує відповідальність та ініціативу.
- Осмислена робота з відчутним впливом на реальний світ.
- Підтримка з адаптаціями під час процесу подання заявки.