Trimble Inc.
Trimble Inc.
Trimble Inc. tehnološka je tvrtka koja razvija softver, hardver i podatkovno utemeljena rješenja za građevinarstvo, promet, geoprostorne djelatnosti i prirodne resurse. Njezini alati objedinjuju precizan hardver s podacima u stvarnom vremenu i povezanim radnim procesima kako bi stručnjacima pomogli u koordinaciji projekata, upravljanju složenim operacijama i povećanju učinkovitosti na terenu i u uredskom okruženju. Trimble služi organizacijama i stručnjacima u industrijama u kojima su točne informacije, suradnja i operativna vidljivost ključne.

Inženjer podatkovnih proizvoda, podaci i analitika — rad na daljinu iz Španjolske

Gradite upravljane podatkovne proizvode, semantičke slojeve i tijekove rada uz podršku umjetne inteligencije u tvrtki Trimble. Podržite tehnologiju za promet i logistiku kroz otporno analitičko inženjerstvo.

Opis

  • Gradite i poboljšavajte pouzdane podatkovne cjevovode, analitičke modele i ponovno upotrebljive podatkovne proizvode za BI, interne aplikacije i korisnike umjetne inteligencije.
  • Postavljajte standarde za arhitekturu, modeliranje, orkestraciju, testiranje, podatkovne ugovore, dokumentaciju, vlasništvo, kontrolu pristupa i upravljanje životnim ciklusom.
  • Razvijajte i upravljajte kontroliranim semantičkim slojem koji održava dosljednost metrika i poslovnih pojmova.
  • Unapređujte kvalitetu podataka, vidljivost sustava, nadzor, upozorenja, odgovor na incidente, performanse, CI/CD i kontrolu troškova.
  • Unapređujte razvojne prakse uz podršku umjetne inteligencije za agente za kodiranje te procjenjujte njihove generirane dizajne, kod, testove i dokumentaciju.
  • Dokumentirajte arhitektonske odluke, ovisnosti, operativno znanje i poslovni kontekst za kolege i agente umjetne inteligencije.
  • Gradite interne aplikacije, API-je, automatizaciju i upravljana sučelja agenata, poput MCP poslužitelja, od dizajna do rada u produkciji.
  • Pojednostavnjujte uvođenje nadzornih ploča, autentikaciju, autorizaciju, upravljanje pristupom, uvođenje korisnika i samouslužne tijekove rada.
  • Istražujte potrebe internih korisnika i pretvarajte nalaze u prioritete plana razvoja proizvoda i usluga.
  • Pomažite korisnicima da pronađu i koriste podatkovne proizvode i semantičke modele objašnjavajući definicije, vlasništvo, aktualnost, kvalitetu, ograničenja i potrebe za validacijom.
  • Uspostavljajte podatkovne i servisne ugovore s ovisnim timovima.
  • Podržavajte kolege radom u paru, tehničkim mentoriranjem te pregledima koda i dizajna.
  • Potičite prihvaćanje standarda za modeliranje, testiranje, pregled koda, uvođenje, vidljivost sustava, dokumentaciju i upravljanje.
  • Procjenjujte napredak u području podataka, softverskog inženjerstva i alata umjetne inteligencije te pomažite uvoditi prakse koje poboljšavaju rezultate.

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu, analitičkom inženjerstvu, softverskom inženjerstvu ili srodnom području.
  • Napredno znanje podatkovnog i analitičkog inženjerstva, uključujući podatkovno modeliranje, dizajn ELT-a, performanse podatkovnih cjevovoda, pouzdanost i održivost.
  • Izrazito praktično iskustvo sa SQL-om, Pythonom, podatkovnim modeliranjem, ELT-om, dbt-om, orkestracijom i podatkovnim uslugama u oblaku.
  • Iskustvo s GCP-om, BigQueryjem, dbt-om i Airflowom je prednost.
  • Snažne DevOps sposobnosti u Git-u, pregledu koda, automatiziranom testiranju, CI/CD-u, infrastrukturi kao kodu, upravljanju okruženjima i vidljivosti sustava.
  • Praktično iskustvo u dizajniranju tijekova rada za AI agente za kodiranje i provjeri njihovih generiranih dizajna, koda, testova i dokumentacije.
  • Iskustvo u razvoju i radu produkcijskih API-ja, MCP poslužitelja i krajnjih točaka.
  • Sposobnost objašnjavanja tehničkih odluka i kompromisa tehničkim i netehničkim dionicima.
  • Iskustvo s upravljanjem BI-jem i analitikom, dosljednošću metrika, semantičkim modeliranjem, kontrolom pristupa, kvalitetom podataka, otkrivljivošću, upravljanjem životnim ciklusom i upravljanjem troškovima.
  • Iskustvo u implementaciji semantičkih slojeva, spremišta metrika, podatkovnih kataloga ili upravljanih analitičkih sučelja.
  • Iskustvo u razvoju internih aplikacija s autentikacijom i kontrolom pristupa na temelju uloga.

Pogodnosti

  • Kultura utemeljena na vrijednostima Belong, Grow i Innovate.
  • Suradničko i podržavajuće timsko okruženje.
  • Mogućnosti razvoja karijere i doprinosa zajedničkom rastu.
  • Poduzetničko radno okruženje koje potiče preuzimanje odgovornosti i inicijativu.
  • Posao usmjeren na svrhu s konkretnim utjecajem na stvarni svijet.
  • Podrška pri osiguravanju prilagodbi tijekom postupka prijave.