Trimble Inc. es una empresa tecnológica que desarrolla software, hardware y soluciones basadas en datos para la construcción, el transporte, la geoespacial y los recursos naturales. Sus herramientas combinan hardware de precisión con datos en tiempo real y flujos de trabajo conectados para ayudar a los profesionales a coordinar proyectos, gestionar operaciones complejas y mejorar la eficiencia en entornos de campo y de oficina. Trimble presta servicio a organizaciones y especialistas de sectores donde la información precisa, la colaboración y la visibilidad operativa son esenciales.
Ingeniero/a de Producto de Datos, Datos y Analítica — Trabajo remoto en España
Crea productos de datos gobernados, capas semánticas y flujos de trabajo habilitados para IA en Trimble. Apoya la tecnología de transporte y logística mediante una ingeniería analítica resiliente.
Descripción
- Crea y mejora canalizaciones de datos fiables, modelos analíticos y productos de datos reutilizables para BI, aplicaciones internas y consumidores de IA.
- Establece estándares para la arquitectura, el modelado, la orquestación, las pruebas, los contratos de datos, la documentación, la propiedad, el control de acceso y la gestión del ciclo de vida.
- Desarrolla y opera una capa semántica gobernada que mantenga coherentes las métricas y los conceptos empresariales.
- Refuerza la calidad de los datos, la observabilidad, la monitorización, las alertas, la respuesta a incidentes, el rendimiento, CI/CD y los controles de costes.
- Impulsa prácticas de desarrollo habilitadas para IA destinadas a agentes de programación y evalúa sus diseños, código, pruebas y documentación generados.
- Documenta decisiones arquitectónicas, dependencias, conocimientos operativos y contexto empresarial para colegas y agentes de IA.
- Crea aplicaciones internas, API, automatización e interfaces gobernadas para agentes, como servidores MCP, desde el diseño hasta la operación.
- Agiliza el despliegue de paneles, la autenticación, la autorización, la gestión de accesos, la incorporación y los flujos de autoservicio.
- Investiga las necesidades de los clientes internos y convierte los hallazgos en prioridades para las hojas de ruta de productos y servicios.
- Ayuda a los usuarios a encontrar y utilizar productos de datos y modelos semánticos explicando sus definiciones, responsables, actualidad, calidad, limitaciones y necesidades de validación.
- Establece contratos de datos y servicios con los equipos dependientes.
- Apoya a los colegas mediante programación en pareja, orientación técnica y revisiones de código y diseño.
- Impulsa la adopción de estándares de modelado, pruebas, revisión de código, despliegue, observabilidad, documentación y gobernanza.
- Evalúa los avances en datos, ingeniería de software y herramientas de IA, y ayuda a introducir prácticas que mejoren los resultados.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica, ingeniería de software o un campo relacionado.
- Conocimientos avanzados de ingeniería de datos y analítica, incluido el modelado de datos, el diseño de ELT, el rendimiento de canalizaciones, la fiabilidad y la mantenibilidad.
- Sólida experiencia práctica con SQL, Python, modelado de datos, ELT, dbt, orquestación y servicios de datos en la nube.
- Se valorará la experiencia con GCP, BigQuery, dbt y Airflow.
- Sólidas capacidades de DevOps en Git, revisión de código, pruebas automatizadas, CI/CD, infraestructura como código, gestión de entornos y observabilidad.
- Experiencia práctica diseñando flujos de trabajo para agentes de programación basados en IA y validando sus diseños, código, pruebas y documentación generados.
- Experiencia desarrollando y operando API, servidores MCP y endpoints en producción.
- Capacidad para explicar decisiones técnicas y compensaciones a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
- Experiencia en gobernanza de BI y analítica, coherencia de métricas, modelado semántico, control de acceso, calidad de datos, descubribilidad, gestión del ciclo de vida y gestión de costes.
- Experiencia implementando capas semánticas, almacenes de métricas, catálogos de datos o interfaces analíticas gobernadas.
- Experiencia desarrollando aplicaciones internas con autenticación y control de acceso basado en roles.
Beneficios
- Una cultura orientada por valores basada en Pertenecer, Crecer e Innovar.
- Un entorno de equipo colaborativo y solidario.
- Oportunidades para desarrollar tu carrera y contribuir al crecimiento compartido.
- Un entorno de trabajo emprendedor que fomenta la responsabilidad y la iniciativa.
- Trabajo con propósito y un impacto tangible en el mundo real.
- Apoyo con adaptaciones durante el proceso de solicitud.