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Syneos Health è un'organizzazione completamente integrata di soluzioni biofarmaceutiche che aiuta i clienti a portare le terapie dallo sviluppo clinico alla commercializzazione. I suoi team combinano competenze cliniche, mediche, commerciali, tecnologiche e di analisi del mercato per rispondere alle esigenze in evoluzione del settore sanitario e sostenere lo sviluppo e il lancio di trattamenti importanti in tutto il mondo.
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Offerte dell’azienda

Biostatistico senior: biomarcatori, IA e deep learning

Guida le analisi di biomarcatori e genomica utilizzando statistica avanzata e deep learning per supportare la ricerca clinica e lo sviluppo di farmaci nelle scienze della vita presso Syneos Health.

GBRegno UnitoDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseRicerca clinica
KerasPythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Coordinare la pianificazione, l’esecuzione e l’analisi interfunzionali dei componenti genomici e di altri biomarcatori negli studi clinici e sui biomarcatori.
  • Agire in qualità di biostatistico dei biomarcatori del progetto, con la guida di uno statistico esperto.
  • Creare piani di valutazione dei biomarcatori per gli studi assegnati.
  • Fornire competenze statistiche nelle discussioni sullo sviluppo clinico e applicare metodi di IA e machine learning.
  • Coordinare i flussi di lavoro statistici a supporto della ricerca e dello sviluppo dei biomarcatori.
  • Pianificare ed eseguire analisi avanzate di dati genomici e di biomarcatori.
  • Scrivere programmi statistici e sviluppare algoritmi analitici complessi.
  • Analizzare dataset di RNA, Olink e altri biomarcatori.
  • Preparare accurati rapporti di valutazione dei biomarcatori e illustrarne i risultati.
  • Risolvere in autonomia questioni statistiche ordinarie e complesse, esigenze di modellizzazione e attività analitiche.
  • Creare e applicare processi standardizzati per le valutazioni ordinarie dei biomarcatori.

Requisiti

  • Dottorato o laurea magistrale in Bio statistica, Statistica, Matematica o disciplina affine.
  • Forti capacità di comunicazione scritta, verbale e interpersonale.
  • Capacità di lavorare efficacemente sia in autonomia sia in collaborazione.
  • Capacità di lavorare con supervisione minima.
  • Esperienza comprovata nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di deep learning con PyTorch, TensorFlow o Keras.
  • Solida conoscenza degli algoritmi di machine learning e dei metodi statistici, inclusi l’analisi della sopravvivenza e la gestione degli effetti di batch, applicati alla scoperta farmaceutica o dei biomarcatori.
  • Familiarità con metodi di IA spiegabile come SHAP, attribuzione dell’attenzione e analisi controfattuale.
  • Conoscenza della quantificazione dell’incertezza per l’interpretabilità dei biomarcatori.
  • Esperienza nella guida autonoma di uno studio sui biomarcatori.
  • È preferibile una precedente esperienza negli studi clinici.
  • È preferibile un’esperienza nel settore.
  • Solida conoscenza della valutazione dei biomarcatori, in particolare in immunologia e infezioni, diabete di tipo 1, parametri rilevanti e biologia associata.
  • Padronanza degli strumenti di programmazione statistica, tra cui R, Bioconductor, pacchetti R per dati genetici e Python.
  • Esperienza nel lavoro con dataset ad alta dimensionalità.
  • Potranno essere accettate esperienze, competenze o formazione equivalenti.

Benefit

  • Opportunità di sviluppo e crescita professionale.
  • Gestione diretta disponibile e coinvolta.
  • Formazione in ambiti tecnici e terapeutici.
  • Programmi di riconoscimento tra colleghi.
  • Programma di ricompense complessive.
  • Cultura del luogo di lavoro inclusiva.
  • Adattamenti ragionevoli ove appropriato.

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