Syneos Health to w pełni zintegrowana organizacja oferująca rozwiązania dla sektora biofarmaceutycznego, która pomaga klientom prowadzić terapie od etapu rozwoju klinicznego do komercyjnego wdrożenia. Jej zespoły łączą kompetencje w zakresie badań klinicznych, medycyny, działalności komercyjnej, technologii i analiz rynkowych, aby odpowiadać na zmieniające się potrzeby ochrony zdrowia oraz wspierać opracowywanie i wprowadzanie na rynek ważnych terapii na całym świecie.
Starszy biostatystyk — biomarkery, AI i uczenie głębokie
Kieruj analizami biomarkerów i danych genomowych z wykorzystaniem zaawansowanych metod statystycznych oraz uczenia głębokiego, wspierając badania kliniczne i rozwój leków w Syneos Health.
Opis
- Koordynowanie międzyfunkcyjnego planowania, realizacji i analizy komponentów genomowych oraz innych komponentów biomarkerowych w badaniach klinicznych i badaniach biomarkerów.
- Pełnienie funkcji statystyka projektu ds. biomarkerów pod kierunkiem doświadczonego statystyka.
- Tworzenie planów oceny biomarkerów dla przypisanych badań.
- Wnoszenie wiedzy statystycznej do dyskusji dotyczących rozwoju klinicznego oraz stosowanie metod AI i uczenia maszynowego.
- Koordynowanie strumieni prac statystycznych wspierających badania i rozwój biomarkerów.
- Planowanie i przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych genomowych i biomarkerowych.
- Pisanie programów statystycznych i opracowywanie złożonych algorytmów analitycznych.
- Analizowanie zbiorów danych RNA, Olink i innych biomarkerów.
- Przygotowywanie dokładnych raportów z oceny biomarkerów i wyjaśnianie ich wyników.
- Samodzielne rozwiązywanie rutynowych i złożonych problemów statystycznych, potrzeb modelowania oraz zadań analitycznych.
- Tworzenie i stosowanie standaryzowanych procesów rutynowej oceny biomarkerów.
Wymagania
- Stopień PhD lub MSc w dziedzinie biostatystyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dyscyplinie.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej, ustnej i interpersonalnej.
- Umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnej, jak i zespołowej.
- Zdolność do pracy przy minimalnym nadzorze.
- Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia głębokiego z użyciem PyTorch, TensorFlow lub Keras.
- Dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego i metod statystycznych, w tym analizy przeżycia i zarządzania efektami partii, stosowanych w pracach farmaceutycznych lub odkrywaniu biomarkerów.
- Znajomość metod wyjaśnialnej AI, takich jak SHAP, atrybucja uwagi i analiza kontrfaktyczna.
- Rozumienie kwantyfikacji niepewności na potrzeby interpretowalności biomarkerów.
- Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu badania biomarkerów.
- Preferowane wcześniejsze doświadczenie w badaniach klinicznych.
- Preferowane doświadczenie w branży.
- Bardzo dobra znajomość oceny biomarkerów, szczególnie w immunologii i infekcjach, cukrzycy typu 1, odpowiednich parametrach i powiązanej biologii.
- Biegłość w korzystaniu z narzędzi programowania statystycznego, w tym R, Bioconductor, pakietów R do danych genetycznych oraz Python.
- Doświadczenie w pracy z danymi o wysokim wymiarze.
- Dopuszczalne może być porównywalne doświadczenie, umiejętności lub wykształcenie.
Benefity
- Możliwości rozwoju zawodowego i awansu.
- Wspierające i zaangażowane kierownictwo liniowe.
- Szkolenia w obszarach technicznych i terapeutycznych.
- Programy uznania pracowników przez współpracowników.
- Program całkowitego wynagrodzenia.
- Kultura pracy oparta na inkluzywności.
- Racjonalne usprawnienia w uzasadnionych przypadkach.