Syneos Health
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Syneos Health es una organización de soluciones biofarmacéuticas totalmente integrada que ayuda a sus clientes a llevar las terapias desde el desarrollo clínico hasta su comercialización. Sus equipos combinan conocimientos clínicos, médicos, comerciales, tecnológicos y de mercado para responder a las necesidades cambiantes de la atención sanitaria y respaldar el desarrollo y el lanzamiento de tratamientos importantes en todo el mundo.

Bioestadístico sénior: biomarcadores, IA y aprendizaje profundo

Lidera análisis de biomarcadores y genómica mediante estadística avanzada y aprendizaje profundo para apoyar la investigación clínica y el desarrollo de fármacos en ciencias de la vida en Syneos Health.

Descripción

  • Coordinar la planificación, ejecución y análisis interfuncionales de componentes de genómica y otros biomarcadores en estudios clínicos y de biomarcadores.
  • Actuar como bioestadístico de biomarcadores del proyecto, con la orientación de un estadístico experimentado.
  • Crear planes de evaluación de biomarcadores para los estudios asignados.
  • Aportar experiencia estadística a los debates sobre desarrollo clínico y aplicar métodos de IA y aprendizaje automático.
  • Coordinar los flujos de trabajo estadísticos que respaldan la investigación y el desarrollo de biomarcadores.
  • Planificar y realizar análisis avanzados de datos genómicos y de biomarcadores.
  • Escribir programas estadísticos y desarrollar algoritmos analíticos complejos.
  • Analizar conjuntos de datos de ARN, Olink y otros biomarcadores.
  • Preparar informes precisos de evaluación de biomarcadores y explicar sus resultados.
  • Resolver de forma independiente cuestiones estadísticas rutinarias y complejas, necesidades de modelización y tareas analíticas.
  • Crear y aplicar procesos estandarizados para evaluaciones rutinarias de biomarcadores.

Requisitos

  • Doctorado o máster en Bioestadística, Estadística, Matemáticas o una disciplina relacionada.
  • Sólidas capacidades de comunicación escrita, verbal e interpersonal.
  • Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma independiente como colaborativa.
  • Capacidad para trabajar con una supervisión mínima.
  • Experiencia demostrada en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje profundo con PyTorch, TensorFlow o Keras.
  • Sólido dominio de algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos, incluidos el análisis de supervivencia y la gestión de efectos de lote, aplicados al descubrimiento farmacéutico o de biomarcadores.
  • Familiaridad con métodos de IA explicable, como SHAP, atribución de atención y análisis contrafactual.
  • Conocimientos sobre cuantificación de la incertidumbre para la interpretabilidad de biomarcadores.
  • Experiencia liderando de forma independiente un estudio de biomarcadores.
  • Se prefiere experiencia previa en ensayos clínicos.
  • Se prefiere experiencia en el sector.
  • Sólido conocimiento de la evaluación de biomarcadores, especialmente en inmunología e infecciones, diabetes tipo 1, parámetros relevantes y biología asociada.
  • Dominio de herramientas de programación estadística, incluidos R, Bioconductor, paquetes de R para datos genéticos y Python.
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos de alta dimensionalidad.
  • Podrán aceptarse experiencia, habilidades o formación equivalentes.

Beneficios

  • Oportunidades de desarrollo y progresión profesional.
  • Gestión directa de apoyo y comprometida.
  • Formación en áreas técnicas y terapéuticas.
  • Programas de reconocimiento entre pares.
  • Programa de recompensas totales.
  • Cultura laboral inclusiva.
  • Adaptaciones razonables cuando corresponda.

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