Syneos Health
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A Syneos Health é uma organização totalmente integrada de soluções biofarmacêuticas que ajuda seus clientes a levar terapias do desenvolvimento clínico à comercialização. Suas equipes combinam conhecimentos clínicos, de assuntos médicos, comerciais, tecnológicos e de mercado para atender às necessidades em constante mudança da área da saúde e apoiar o desenvolvimento e o lançamento de tratamentos importantes em todo o mundo.

Bioestatístico sênior: biomarcadores, IA e aprendizado profundo

Lidere análises de biomarcadores e genômica usando estatística avançada e aprendizado profundo para apoiar a pesquisa clínica e o desenvolvimento de medicamentos em ciências da vida na Syneos Health.

Descrição

  • Coordenar o planejamento, a execução e a análise multifuncionais de componentes de genômica e outros biomarcadores em estudos clínicos e de biomarcadores.
  • Atuar como bioestatístico de biomarcadores do projeto, com orientação de um estatístico experiente.
  • Criar planos de avaliação de biomarcadores para os estudos designados.
  • Contribuir com conhecimento estatístico para discussões sobre desenvolvimento clínico e aplicar métodos de IA e aprendizado de máquina.
  • Coordenar os fluxos de trabalho estatísticos que apoiam a pesquisa e o desenvolvimento de biomarcadores.
  • Planejar e realizar análises avançadas de dados genômicos e de biomarcadores.
  • Escrever programas estatísticos e desenvolver algoritmos analíticos complexos.
  • Analisar conjuntos de dados de RNA, Olink e outros biomarcadores.
  • Preparar relatórios precisos de avaliação de biomarcadores e explicar suas conclusões.
  • Resolver de forma independente questões estatísticas rotineiras e complexas, necessidades de modelagem e tarefas analíticas.
  • Criar e aplicar processos padronizados para avaliações rotineiras de biomarcadores.

Requisitos

  • Doutorado ou mestrado em Bioestatística, Estatística, Matemática ou disciplina relacionada.
  • Sólidas habilidades de comunicação escrita, verbal e interpessoal.
  • Capacidade de trabalhar de forma eficaz tanto independentemente quanto em colaboração.
  • Capacidade de trabalhar com supervisão mínima.
  • Experiência comprovada no desenvolvimento e na implementação de modelos de aprendizado profundo com PyTorch, TensorFlow ou Keras.
  • Sólido domínio de algoritmos de aprendizado de máquina e métodos estatísticos, incluindo análise de sobrevivência e gerenciamento de efeitos de lote, aplicados à descoberta farmacêutica ou de biomarcadores.
  • Familiaridade com métodos de IA explicável, como SHAP, atribuição de atenção e análise contrafactual.
  • Conhecimento de quantificação de incerteza para a interpretabilidade de biomarcadores.
  • Experiência liderando independentemente um estudo de biomarcadores.
  • Experiência anterior em ensaios clínicos é desejável.
  • Experiência no setor é desejável.
  • Sólido entendimento da avaliação de biomarcadores, especialmente em imunologia e infecções, diabetes tipo 1, parâmetros relevantes e biologia associada.
  • Proficiência em ferramentas de programação estatística, incluindo R, Bioconductor, pacotes R para dados genéticos e Python.
  • Experiência trabalhando com conjuntos de dados de alta dimensionalidade.
  • Experiência, habilidades ou formação equivalentes podem ser aceitas.

Benefícios

  • Oportunidades de desenvolvimento e progressão profissional.
  • Gestão direta de apoio e engajada.
  • Treinamento em áreas técnicas e terapêuticas.
  • Programas de reconhecimento entre pares.
  • Programa de recompensas totais.
  • Cultura de trabalho inclusiva.
  • Adaptações razoáveis quando apropriado.

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