A Syneos Health é uma organização totalmente integrada de soluções biofarmacêuticas que ajuda seus clientes a levar terapias do desenvolvimento clínico à comercialização. Suas equipes combinam conhecimentos clínicos, de assuntos médicos, comerciais, tecnológicos e de mercado para atender às necessidades em constante mudança da área da saúde e apoiar o desenvolvimento e o lançamento de tratamentos importantes em todo o mundo.
Bioestatístico sênior: biomarcadores, IA e aprendizado profundo
Lidere análises de biomarcadores e genômica usando estatística avançada e aprendizado profundo para apoiar a pesquisa clínica e o desenvolvimento de medicamentos em ciências da vida na Syneos Health.
Descrição
- Coordenar o planejamento, a execução e a análise multifuncionais de componentes de genômica e outros biomarcadores em estudos clínicos e de biomarcadores.
- Atuar como bioestatístico de biomarcadores do projeto, com orientação de um estatístico experiente.
- Criar planos de avaliação de biomarcadores para os estudos designados.
- Contribuir com conhecimento estatístico para discussões sobre desenvolvimento clínico e aplicar métodos de IA e aprendizado de máquina.
- Coordenar os fluxos de trabalho estatísticos que apoiam a pesquisa e o desenvolvimento de biomarcadores.
- Planejar e realizar análises avançadas de dados genômicos e de biomarcadores.
- Escrever programas estatísticos e desenvolver algoritmos analíticos complexos.
- Analisar conjuntos de dados de RNA, Olink e outros biomarcadores.
- Preparar relatórios precisos de avaliação de biomarcadores e explicar suas conclusões.
- Resolver de forma independente questões estatísticas rotineiras e complexas, necessidades de modelagem e tarefas analíticas.
- Criar e aplicar processos padronizados para avaliações rotineiras de biomarcadores.
Requisitos
- Doutorado ou mestrado em Bioestatística, Estatística, Matemática ou disciplina relacionada.
- Sólidas habilidades de comunicação escrita, verbal e interpessoal.
- Capacidade de trabalhar de forma eficaz tanto independentemente quanto em colaboração.
- Capacidade de trabalhar com supervisão mínima.
- Experiência comprovada no desenvolvimento e na implementação de modelos de aprendizado profundo com PyTorch, TensorFlow ou Keras.
- Sólido domínio de algoritmos de aprendizado de máquina e métodos estatísticos, incluindo análise de sobrevivência e gerenciamento de efeitos de lote, aplicados à descoberta farmacêutica ou de biomarcadores.
- Familiaridade com métodos de IA explicável, como SHAP, atribuição de atenção e análise contrafactual.
- Conhecimento de quantificação de incerteza para a interpretabilidade de biomarcadores.
- Experiência liderando independentemente um estudo de biomarcadores.
- Experiência anterior em ensaios clínicos é desejável.
- Experiência no setor é desejável.
- Sólido entendimento da avaliação de biomarcadores, especialmente em imunologia e infecções, diabetes tipo 1, parâmetros relevantes e biologia associada.
- Proficiência em ferramentas de programação estatística, incluindo R, Bioconductor, pacotes R para dados genéticos e Python.
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados de alta dimensionalidade.
- Experiência, habilidades ou formação equivalentes podem ser aceitas.
Benefícios
- Oportunidades de desenvolvimento e progressão profissional.
- Gestão direta de apoio e engajada.
- Treinamento em áreas técnicas e terapêuticas.
- Programas de reconhecimento entre pares.
- Programa de recompensas totais.
- Cultura de trabalho inclusiva.
- Adaptações razoáveis quando apropriado.