Syneos Health
Syneos Health
Syneos Health er en fuldt integreret organisation inden for biofarmaceutiske løsninger, der hjælper kunder med at føre behandlinger fra klinisk udvikling til kommerciel lancering. Virksomhedens teams kombinerer klinisk ekspertise, medical affairs, kommerciel indsigt, teknologi og markedsforståelse for at imødekomme skiftende behov i sundhedsvæsenet og understøtte udviklingen og lanceringen af vigtige behandlinger verden over.

Senior biostatistiker – biomarkører, AI og deep learning

Led biomarkør- og genomikanalyser ved hjælp af avanceret statistik og deep learning for at understøtte klinisk forskning og lægemiddeludvikling inden for life science hos Syneos Health.

Beskrivelse

  • Koordinere tværfunktionel planlægning, gennemførelse og analyse af genomik- og andre biomarkørkomponenter i kliniske studier og biomarkørstudier.
  • Være projektets biomarkørstatistiker med vejledning fra en erfaren statistiker.
  • Udarbejde planer for biomarkørevaluering for tildelte studier.
  • Bidrage med statistisk ekspertise til drøftelser om klinisk udvikling og anvende AI- og machine learning-metoder.
  • Koordinere statistiske arbejdsstrømme, der understøtter biomarkørforskning og -udvikling.
  • Planlægge og udføre avancerede analyser af genomik- og biomarkørdata.
  • Skrive statistiske programmer og udvikle komplekse analytiske algoritmer.
  • Analysere RNA-, Olink- og andre biomarkørdatasæt.
  • Udarbejde præcise rapporter om biomarkørevaluering og forklare resultaterne.
  • Selvstændigt løse rutinemæssige og komplekse statistiske spørgsmål, modelleringsbehov og analytiske opgaver.
  • Oprette og anvende standardiserede processer til rutinemæssige biomarkørevalueringer.

Krav

  • Ph.d. eller kandidatgrad i biostatistik, statistik, matematik eller et relateret område.
  • Stærke skriftlige, mundtlige og interpersonelle kommunikationsevner.
  • Evne til at arbejde effektivt både selvstændigt og sammen med andre.
  • Evne til at arbejde med minimal supervision.
  • Dokumenteret erfaring med at udvikle og implementere deep learning-modeller med PyTorch, TensorFlow eller Keras.
  • Stærkt kendskab til machine learning-algoritmer og statistiske metoder, herunder overlevelsesanalyse og håndtering af batch-effekter, anvendt inden for lægemiddel- eller biomarkøropdagelse.
  • Kendskab til metoder inden for forklarlig AI, såsom SHAP, attention-attribuering og kontrafaktisk analyse.
  • Forståelse af usikkerhedskvantificering til fortolkning af biomarkører.
  • Erfaring med selvstændigt at lede et biomarkørstudie.
  • Tidligere erfaring med kliniske forsøg er en fordel.
  • Erfaring fra branchen er en fordel.
  • Stærk forståelse af biomarkørevaluering, særligt inden for immunologi og infektioner, type 1-diabetes, relevante parametre og tilhørende biologi.
  • Rutineret bruger af statistiske programmeringsværktøjer, herunder R, Bioconductor, R-pakker til genetiske data og Python.
  • Erfaring med at arbejde med højdimensionelle datasæt.
  • Tilsvarende erfaring, kompetencer eller uddannelse kan accepteres.

Fordele

  • Muligheder for karriereudvikling og avancement.
  • Støttende og engageret personaleledelse.
  • Uddannelse inden for tekniske og terapeutiske områder.
  • Programmer for anerkendelse blandt kolleger.
  • Samlet belønningsprogram.
  • Inkluderende arbejdskultur.
  • Rimelige tilpasninger, hvor det er relevant.

Relaterede job

AMSURG

Fjernbaseret driftsdirektør for ambulante kirurgiske centre – AMSURG

AMSURG
1.001 – 5.000 Medarbejdere
B2BSundhedsvæsenVirksomhed

Led drift, governance, vækst og økonomiske resultater på AMSURGs ambulante kirurgiske centre. Hav ansvar for lægesamarbejder, centerbestyrelser, bemanding, budgetter og resultater inden for indtægtscyklussen.

Åbn