Syneos Health е напълно интегрирана организация за биофармацевтични решения, която помага на клиентите си да придвижват терапии от клиничното разработване до търговската им реализация. Нейните екипи съчетават клинични дейности, медицински въпроси, търговски подходи, технологии и пазарни анализи, за да отговарят на променящите се потребности в здравеопазването и да подпомагат разработването и пускането на важни лечения по света.
Старши биостатистик – биомаркери, изкуствен интелект и дълбоко обучение
Ръководите анализи на биомаркери и геномика чрез усъвършенствани статистически методи и дълбоко обучение в подкрепа на клиничните изследвания и разработването на лекарства в областта на науките за живота в Syneos Health.
Описание
- Координиране на междуфункционалното планиране, изпълнение и анализ на геномни и други компоненти, свързани с биомаркери, в клинични изследвания и изследвания на биомаркери.
- Изпълняване на ролята на проектен статистик по биомаркери под ръководството на опитен статистик.
- Създаване на планове за оценка на биомаркери за възложени изследвания.
- Принос със статистическа експертиза към дискусиите за клинично разработване и прилагане на методи за изкуствен интелект и машинно обучение.
- Координиране на статистическите работни потоци в подкрепа на изследванията и разработването на биомаркери.
- Планиране и извършване на усъвършенствани анализи на геномни данни и данни за биомаркери.
- Писане на статистически програми и разработване на сложни аналитични алгоритми.
- Анализиране на набори от данни за RNA, Olink и други биомаркери.
- Подготовка на точни доклади за оценка на биомаркери и обясняване на техните резултати.
- Самостоятелно решаване на рутинни и сложни статистически въпроси, нужди от моделиране и аналитични задачи.
- Създаване и прилагане на стандартизирани процеси за рутинна оценка на биомаркери.
Изисквания
- Докторска или магистърска степен по биостатистика, статистика, математика или сродна дисциплина.
- Отлични писмени, устни и междуличностни комуникационни умения.
- Способност за ефективна самостоятелна работа и работа в екип.
- Способност за работа с минимален надзор.
- Доказан опит в разработването и внедряването на модели за дълбоко обучение с PyTorch, TensorFlow или Keras.
- Добро познаване на алгоритмите за машинно обучение и статистическите методи, включително анализ на преживяемостта и управление на batch ефекти, приложени в разработването на фармацевтични продукти или откриването на биомаркери.
- Познаване на методи за обясним изкуствен интелект, като SHAP, атрибуция на вниманието и контрафактуален анализ.
- Разбиране на количественото определяне на неопределеността при интерпретацията на биомаркери.
- Опит в самостоятелното ръководене на изследване на биомаркери.
- Предишен опит в клинични изпитвания е предимство.
- Опитът в индустрията е предимство.
- Задълбочено разбиране на оценката на биомаркери, особено в областта на имунологията и инфекциите, диабет тип 1, съответните параметри и свързаната биология.
- Владеене на инструменти за статистическо програмиране, включително R, Bioconductor, R пакети за генетични данни и Python.
- Опит в работата с високомерни набори от данни.
- Може да бъде приет сравним опит, умения или образование.
Придобивки
- Възможности за кариерно развитие и израстване.
- Подкрепящо и ангажирано пряко ръководство.
- Обучение в технически и терапевтични области.
- Програми за признание от колеги.
- Програма за цялостно възнаграждение.
- Приобщаваща работна култура.
- Разумни адаптации, когато е подходящо.