Syneos Health on täysin integroitunut biolääkeratkaisujen organisaatio, joka auttaa asiakkaitaan viemään hoitoja kliinisestä kehityksestä kaupalliseen toimitukseen. Sen tiimit yhdistävät kliinisen tutkimuksen, lääketieteelliset asiantuntijapalvelut, kaupallisen osaamisen, teknologian ja markkinanäkemykset vastatakseen terveydenhuollon muuttuviin tarpeisiin sekä tukeakseen merkittävien hoitojen kehittämistä ja lanseeraamista maailmanlaajuisesti.
Kokenut biostatistikko – biomarkkerit, tekoäly ja syväoppiminen
Johda biomarkkeri- ja genomiikka-analyyseja kehittyneillä tilastomenetelmillä ja syväoppimisella kliinisen tutkimuksen ja lääkealan tuotekehityksen tukemiseksi Syneos Healthissa.
Kuvaus
- Koordinoi genomiikan ja muiden biomarkkerikomponenttien monialaista suunnittelua, toteutusta ja analysointia kliinisissä tutkimuksissa ja biomarkkeritutkimuksissa.
- Toimi projektin biomarkkeritilastotieteilijänä kokeneen tilastotieteilijän ohjauksessa.
- Laadi biomarkkereiden arviointisuunnitelmia osoitettuihin tutkimuksiin.
- Tarjoa tilastotieteellistä asiantuntemusta kliinisen kehityksen keskusteluihin ja sovella tekoälyn sekä koneoppimisen menetelmiä.
- Koordinoi biomarkkeritutkimusta ja -kehitystä tukevia tilastollisia työvirtoja.
- Suunnittele ja toteuta kehittyneitä genomiikka- ja biomarkkeridataa koskevia analyyseja.
- Kirjoita tilastollisia ohjelmia ja kehitä monimutkaisia analyysialgoritmeja.
- Analysoi RNA-, Olink- ja muita biomarkkeriaineistoja.
- Laadi tarkkoja biomarkkereiden arviointiraportteja ja selitä niiden tulokset.
- Ratkaise itsenäisesti tavanomaisia ja monimutkaisia tilastollisia kysymyksiä, mallinnustarpeita ja analyysitehtäviä.
- Luo ja sovella standardoituja prosesseja tavanomaisiin biomarkkeriarviointeihin.
Vaatimukset
- Tohtorin tai maisterin tutkinto biostatistiikassa, tilastotieteessä, matematiikassa tai vastaavalla alalla.
- Erinomaiset kirjalliset, suulliset ja vuorovaikutustaidot.
- Kyky työskennellä tehokkaasti sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden kanssa.
- Kyky työskennellä vähäisellä valvonnalla.
- Kokemusta syväoppimismallien kehittämisestä ja käyttöönotosta PyTorchilla, TensorFlow’lla tai Kerasilla.
- Vahva koneoppimisalgoritmien ja tilastollisten menetelmien tuntemus, mukaan lukien elinaika-analyysi ja erävaikutusten hallinta, sovellettuna lääkealan tai biomarkkereiden löytämiseen liittyvään työhön.
- Kokemusta selitettävän tekoälyn menetelmistä, kuten SHAP-menetelmästä, attention-attribuutiosta ja vastakkaistapausanalyysistä.
- Ymmärrys epävarmuuden kvantifioinnista biomarkkereiden tulkittavuuden kannalta.
- Kokemusta biomarkkeritutkimuksen itsenäisestä johtamisesta.
- Aiempi kokemus kliinisistä tutkimuksista katsotaan eduksi.
- Kokemus lääketeollisuudesta katsotaan eduksi.
- Vahva ymmärrys biomarkkereiden arvioinnista, erityisesti immunologiasta ja infektioista, tyypin 1 diabeteksesta, asiaankuuluvista parametreista ja niihin liittyvästä biologiasta.
- Tilastollisten ohjelmointityökalujen, kuten R:n, Bioconductorin, geneettisen datan R-pakettien ja Pythonin, hyvä hallinta.
- Kokemusta työskentelystä suuren ulottuvuuden aineistojen kanssa.
- Vastaava kokemus, osaaminen tai koulutus voidaan hyväksyä.
Edut
- Mahdollisuuksia urakehitykseen ja etenemiseen.
- Kannustava ja osallistuva esihenkilötyö.
- Koulutusta teknisillä ja terapeuttisilla alueilla.
- Kollegojen tunnustusohjelmia.
- Kokonaispalkitsemisohjelma.
- Osallistava työyhteisökulttuuri.
- Kohtuulliset mukautukset tarvittaessa.