Syneos Health
Syneos Health
Syneos Health یک سازمان راهکارهای زیست‌دارویی کاملاً یکپارچه است که به مشتریان کمک می‌کند درمان‌ها را از مرحله توسعه بالینی تا عرضه تجاری پیش ببرند. تیم‌های این سازمان برای پاسخ‌گویی به نیازهای در حال تغییر حوزه سلامت و پشتیبانی از توسعه و عرضه درمان‌های مهم در سراسر جهان، تخصص‌های بالینی، امور پزشکی، تجاری، فناوری و بینش‌های بازار را با یکدیگر ترکیب می‌کنند.

زیست‌آمارگر ارشد – زیست‌نشانگرها، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در Syneos Health با استفاده از آمار پیشرفته و یادگیری عمیق، رهبری تحلیل‌های زیست‌نشانگر و ژنومیک را برای پشتیبانی از پژوهش بالینی و توسعه دارو در علوم زیستی بر عهده بگیرید.

توضیحات

  • برنامه‌ریزی، اجرا و تحلیل میان‌وظیفه‌ای مؤلفه‌های ژنومیک و سایر زیست‌نشانگرها را در مطالعات بالینی و زیست‌نشانگری هماهنگ کنید.
  • با راهنمایی یک آمارگر باتجربه، به‌عنوان آمارگر زیست‌نشانگر پروژه فعالیت کنید.
  • برای مطالعات محول‌شده، برنامه‌های ارزیابی زیست‌نشانگر ایجاد کنید.
  • در مباحث توسعه بالینی، تخصص آماری ارائه دهید و از روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنید.
  • جریان‌های کاری آماری پشتیبان پژوهش و توسعه زیست‌نشانگر را هماهنگ کنید.
  • تحلیل‌های پیشرفته داده‌های ژنومیک و زیست‌نشانگر را برنامه‌ریزی و اجرا کنید.
  • برنامه‌های آماری بنویسید و الگوریتم‌های تحلیلی پیچیده توسعه دهید.
  • مجموعه‌داده‌های RNA، Olink و سایر زیست‌نشانگرها را تحلیل کنید.
  • گزارش‌های دقیق ارزیابی زیست‌نشانگر تهیه کنید و یافته‌های آن‌ها را توضیح دهید.
  • به‌طور مستقل به پرسش‌های آماری معمول و پیچیده، نیازهای مدل‌سازی و وظایف تحلیلی رسیدگی کنید.
  • فرایندهای استاندارد برای ارزیابی‌های معمول زیست‌نشانگر ایجاد و اجرا کنید.

شرایط لازم

  • دکترا یا کارشناسی ارشد در زیست‌آمار، آمار، ریاضیات یا رشته‌ای مرتبط.
  • توانایی قوی در ارتباطات کتبی، شفاهی و بین‌فردی.
  • توانایی کار مؤثر به‌صورت مستقل و مشارکتی.
  • توانایی کار با حداقل نظارت.
  • سابقه اثبات‌شده در توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch، TensorFlow یا Keras.
  • تسلط قوی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های آماری، از جمله تحلیل بقا و مدیریت اثر دسته‌ای، با کاربرد در پژوهش دارویی یا کشف زیست‌نشانگر.
  • آشنایی با روش‌های هوش مصنوعی توضیح‌پذیر مانند SHAP، انتساب توجه و تحلیل خلاف‌واقع.
  • درک کمی‌سازی عدم‌قطعیت برای تفسیرپذیری زیست‌نشانگر.
  • تجربه رهبری مستقل یک مطالعه زیست‌نشانگری.
  • سابقه کارآزمایی بالینی مزیت محسوب می‌شود.
  • سابقه کار در صنعت مزیت محسوب می‌شود.
  • درک قوی از ارزیابی زیست‌نشانگر، به‌ویژه در زمینه ایمنی‌شناسی و عفونت‌ها، دیابت نوع ۱، پارامترهای مرتبط و زیست‌شناسی وابسته.
  • تسلط بر ابزارهای برنامه‌نویسی آماری، از جمله R، Bioconductor، بسته‌های R برای داده‌های ژنتیکی و Python.
  • تجربه کار با مجموعه‌داده‌های پُربُعد.
  • تجربه، مهارت یا تحصیلات معادل ممکن است پذیرفته شود.

مزایا

  • فرصت‌های توسعه و پیشرفت شغلی.
  • مدیریت مستقیم حمایتگر و متعهد.
  • آموزش در حوزه‌های فنی و درمانی.
  • برنامه‌های تقدیر از همکاران.
  • برنامه جامع پاداش.
  • فرهنگ کاری فراگیر.
  • تسهیلات معقول در موارد مناسب.