Syneos Health ialah organisasi penyelesaian biofarmaseutikal bersepadu sepenuhnya yang membantu pelanggan membawa terapi daripada peringkat pembangunan klinikal hingga penyampaian komersial. Pasukannya menggabungkan kepakaran klinikal, hal ehwal perubatan, komersial, teknologi dan cerapan pasaran untuk menangani keperluan penjagaan kesihatan yang berubah-ubah serta menyokong pembangunan dan pelancaran rawatan penting di seluruh dunia.
Ahli Biostatistik Kanan – Biomarker, AI dan Pembelajaran Mendalam
Memimpin analisis biomarker dan genomik menggunakan statistik lanjutan serta pembelajaran mendalam untuk menyokong penyelidikan klinikal dan pembangunan ubat dalam sains hayat di Syneos Health.
Penerangan
- Menyelaras perancangan, pelaksanaan dan analisis rentas fungsi bagi komponen genomik serta biomarker lain dalam kajian klinikal dan biomarker.
- Bertindak sebagai ahli biostatistik biomarker projek dengan bimbingan daripada ahli statistik yang berpengalaman.
- Menyediakan Pelan Penilaian Biomarker untuk kajian yang ditugaskan.
- Menyumbangkan kepakaran statistik dalam perbincangan pembangunan klinikal serta menggunakan kaedah AI dan pembelajaran mesin.
- Menyelaras aliran kerja statistik yang menyokong penyelidikan dan pembangunan biomarker.
- Merancang dan menjalankan analisis lanjutan terhadap data genomik dan biomarker.
- Menulis program statistik dan membangunkan algoritma analitik yang kompleks.
- Menganalisis RNA, Olink dan set data biomarker lain.
- Menyediakan Laporan Penilaian Biomarker yang tepat serta menerangkan penemuannya.
- Menyelesaikan soalan statistik rutin dan kompleks, keperluan pemodelan serta tugasan analitik secara kendiri.
- Mewujudkan dan menggunakan proses piawai untuk penilaian biomarker rutin.
Keperluan
- PhD atau MSc dalam Biostatistik, Statistik, Matematik atau bidang berkaitan.
- Kemahiran komunikasi bertulis, lisan dan interpersonal yang kukuh.
- Mampu bekerja dengan berkesan secara kendiri dan kolaboratif.
- Mampu bekerja dengan penyeliaan minimum.
- Mempunyai pengalaman terbukti dalam membangunkan dan menggunakan model pembelajaran mendalam dengan PyTorch, TensorFlow atau Keras.
- Pemahaman kukuh tentang algoritma pembelajaran mesin dan kaedah statistik, termasuk analisis survival dan pengurusan kesan kelompok, yang digunakan dalam penemuan farmaseutikal atau biomarker.
- Biasa dengan kaedah AI yang boleh dijelaskan seperti SHAP, atribusi perhatian dan analisis kontrafaktual.
- Memahami kuantifikasi ketidakpastian untuk kebolehinterpretasian biomarker.
- Berpengalaman memimpin kajian biomarker secara kendiri.
- Pengalaman dalam ujian klinikal diutamakan.
- Pengalaman industri diutamakan.
- Pemahaman kukuh tentang penilaian biomarker, khususnya dalam imunologi dan jangkitan, diabetes jenis 1, parameter berkaitan serta biologi yang berkaitan.
- Mahir menggunakan alat pengaturcaraan statistik termasuk R, Bioconductor, pakej R untuk data genetik dan Python.
- Berpengalaman bekerja dengan set data berdimensi tinggi.
- Pengalaman, kemahiran atau pendidikan yang setara boleh diterima.
Faedah
- Peluang untuk pembangunan dan kemajuan kerjaya.
- Pengurusan barisan yang menyokong dan prihatin.
- Latihan dalam bidang teknikal dan terapeutik.
- Program pengiktirafan rakan sekerja.
- Program ganjaran menyeluruh.
- Budaya tempat kerja yang inklusif.
- Kemudahan munasabah apabila sesuai.