Syneos Health는 치료제가 임상 개발 단계에서 상업적 공급 단계로 나아갈 수 있도록 지원하는 종합 바이오제약 솔루션 기업입니다. 임상, 메디컬 어페어즈, 상업, 기술 및 시장 인사이트를 결합한 팀을 통해 변화하는 의료 수요에 대응하고, 전 세계에서 중요한 치료제의 개발과 출시를 지원합니다.
수석 생물통계학자—바이오마커, AI 및 딥러닝
고급 통계와 딥러닝을 활용해 바이오마커 및 유전체학 분석을 주도하고 Syneos Health의 임상 연구와 생명과학 의약품 개발을 지원합니다.
설명
- 임상 및 바이오마커 연구에서 유전체학과 기타 바이오마커 구성 요소의 부서 간 계획 수립, 실행 및 분석을 조정한다.
- 숙련된 통계학자의 지도를 받아 프로젝트 바이오마커 통계학자로 활동한다.
- 담당 연구의 바이오마커 평가 계획을 작성한다.
- 임상 개발 논의에 통계 전문성을 제공하고 AI 및 머신러닝 방법을 적용한다.
- 바이오마커 연구 및 개발을 지원하는 통계 업무 흐름을 조정한다.
- 고급 유전체학 및 바이오마커 데이터 분석을 계획하고 수행한다.
- 통계 프로그램을 작성하고 복잡한 분석 알고리즘을 개발한다.
- RNA, Olink 및 기타 바이오마커 데이터 세트를 분석한다.
- 정확한 바이오마커 평가 보고서를 작성하고 그 결과를 설명한다.
- 일상적이거나 복잡한 통계 질문, 모델링 요구 사항 및 분석 업무를 독립적으로 해결한다.
- 일상적인 바이오마커 평가를 위한 표준화 프로세스를 만들고 적용한다.
지원 자격
- 생물통계학, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 박사 또는 석사 학위.
- 뛰어난 서면, 구두 및 대인 커뮤니케이션 능력.
- 독립적으로 일하면서도 효과적으로 협업할 수 있는 능력.
- 최소한의 감독하에 업무를 수행할 수 있는 능력.
- PyTorch, TensorFlow 또는 Keras를 사용해 딥러닝 모델을 개발하고 배포한 경험.
- 생존 분석 및 배치 효과 관리를 포함한 머신러닝 알고리즘과 통계 방법을 깊이 이해하고, 이를 제약 또는 바이오마커 발견 업무에 적용한 경험.
- SHAP, 어텐션 기여도 분석 및 반사실적 분석과 같은 설명 가능한 AI 방법에 대한 이해.
- 바이오마커 해석 가능성을 위한 불확실성 정량화에 대한 이해.
- 바이오마커 연구를 독립적으로 이끈 경험.
- 임상시험 경험 우대.
- 업계 경험 우대.
- 면역학 및 감염, 제1형 당뇨병, 관련 매개변수와 관련 생물학을 포함한 바이오마커 평가에 대한 깊은 이해.
- R, Bioconductor, 유전 데이터용 R 패키지 및 Python을 포함한 통계 프로그래밍 도구 활용 능력.
- 고차원 데이터 세트를 다룬 경험.
- 동등한 경험, 기술 또는 교육 배경을 인정할 수 있다.
복리후생
- 경력 개발 및 성장 기회.
- 지원적이고 적극적으로 소통하는 직속 관리자.
- 기술 및 치료 영역 교육.
- 동료 인정 프로그램.
- 종합 보상 프로그램.
- 포용적인 직장 문화.
- 적절한 경우 합리적인 편의 제공.