Syneos Health
Syneos Health
Syneos Health er en fullt integrert organisasjon for biofarmasøytiske løsninger som hjelper kunder med å bringe behandlinger fra klinisk utvikling til kommersiell lansering. Teamene kombinerer klinisk ekspertise, medisinsk rådgivning, kommersiell kompetanse, teknologi og markedsinnsikt for å møte skiftende behov i helsesektoren og støtte utviklingen og lanseringen av viktige behandlinger over hele verden.

Senior biostatistiker – biomarkører, AI og dyp læring

Led biomarkør- og genomikkanalyser ved hjelp av avansert statistikk og dyp læring for å støtte klinisk forskning og legemiddelutvikling innen life science hos Syneos Health.

Beskrivelse

  • Koordinere tverrfunksjonell planlegging, gjennomføring og analyse av genomikk- og andre biomarkørkomponenter i kliniske studier og biomarkørstudier.
  • Være prosjektets biomarkørstatistiker med veiledning fra en erfaren statistiker.
  • Utarbeide planer for biomarkørevaluering for tildelte studier.
  • Bidra med statistisk ekspertise i diskusjoner om klinisk utvikling og anvende AI- og maskinlæringsmetoder.
  • Koordinere statistiske arbeidsstrømmer som støtter biomarkørforskning og -utvikling.
  • Planlegge og gjennomføre avanserte analyser av genomikk- og biomarkørdata.
  • Skrive statistiske programmer og utvikle komplekse analytiske algoritmer.
  • Analysere RNA-, Olink- og andre biomarkørdatasett.
  • Utarbeide nøyaktige rapporter om biomarkørevaluering og forklare funnene.
  • Løse rutinemessige og komplekse statistiske spørsmål, modelleringsbehov og analytiske oppgaver selvstendig.
  • Opprette og anvende standardiserte prosesser for rutinemessige biomarkørevalueringer.

Krav

  • Doktorgrad eller mastergrad i biostatistikk, statistikk, matematikk eller et beslektet fagområde.
  • Svært gode skriftlige, muntlige og mellommenneskelige kommunikasjonsevner.
  • Evne til å arbeide effektivt både selvstendig og i samarbeid med andre.
  • Evne til å arbeide med minimal oppfølging.
  • Dokumentert erfaring med å utvikle og ta i bruk modeller for dyp læring med PyTorch, TensorFlow eller Keras.
  • God forståelse av maskinlæringsalgoritmer og statistiske metoder, inkludert overlevelsesanalyse og håndtering av batch-effekter, anvendt innen legemiddel- eller biomarkøroppdagelse.
  • Kjennskap til metoder for forklarbar AI, som SHAP, attribusjon med attention og kontrafaktisk analyse.
  • Forståelse av kvantifisering av usikkerhet for tolkning av biomarkører.
  • Erfaring med selvstendig ledelse av en biomarkørstudie.
  • Tidligere erfaring med kliniske utprøvinger er en fordel.
  • Bransjeerfaring er en fordel.
  • God forståelse av biomarkørevaluering, særlig innen immunologi og infeksjoner, type 1-diabetes, relevante parametere og tilhørende biologi.
  • Gode ferdigheter i statistiske programmeringsverktøy, inkludert R, Bioconductor, R-pakker for genetiske data og Python.
  • Erfaring med arbeid med høy-dimensjonale datasett.
  • Tilsvarende erfaring, kompetanse eller utdanning kan godtas.

Fordeler

  • Muligheter for karriereutvikling og videre progresjon.
  • Støttende og engasjert personalledelse.
  • Opplæring innen tekniske og terapeutiske områder.
  • Programmer for kollegaanerkjennelse.
  • Program for samlet belønning.
  • Inkluderende arbeidskultur.
  • Rimelig tilrettelegging der det er aktuelt.

Relaterte jobber

Monzo Bank

Teamleder for økonomisk kriminalitet med spanskkunnskaper (fjernarbeid i Storbritannia)

Monzo Bank

Led Monzos etterforskere av økonomisk kriminalitet, og veiled teamet og håndter komplekse eskaleringer. Forbedre arbeidet med svindel, hvitvasking og screening for kunder i Storbritannia.

Åpne