Syneos Health adalah organisasi solusi biofarmasi yang terintegrasi penuh dan membantu klien mengembangkan terapi dari tahap pengembangan klinis hingga penyampaian komersial. Timnya memadukan keahlian klinis, urusan medis, komersial, teknologi, dan wawasan pasar untuk menjawab kebutuhan layanan kesehatan yang terus berubah serta mendukung pengembangan dan peluncuran berbagai pengobatan penting di seluruh dunia.
Ahli Biostatistik Senior – Biomarker, AI dan Pembelajaran Mendalam
Memimpin analisis biomarker dan genomik menggunakan statistik lanjutan serta pembelajaran mendalam untuk mendukung penelitian klinis dan pengembangan obat dalam ilmu hayati di Syneos Health.
Deskripsi
- Mengoordinasikan perencanaan, pelaksanaan, dan analisis lintas fungsi untuk komponen genomik serta biomarker lainnya dalam studi klinis dan biomarker.
- Bertindak sebagai ahli biostatistik biomarker proyek dengan bimbingan dari ahli statistik berpengalaman.
- Menyusun Rencana Evaluasi Biomarker untuk studi yang ditugaskan.
- Memberikan keahlian statistik dalam diskusi pengembangan klinis serta menerapkan metode AI dan pembelajaran mesin.
- Mengoordinasikan alur kerja statistik yang mendukung penelitian dan pengembangan biomarker.
- Merencanakan dan melakukan analisis lanjutan terhadap data genomik dan biomarker.
- Menulis program statistik dan mengembangkan algoritme analitis yang kompleks.
- Menganalisis RNA, Olink, dan kumpulan data biomarker lainnya.
- Menyusun Laporan Evaluasi Biomarker yang akurat dan menjelaskan temuannya.
- Menyelesaikan pertanyaan statistik rutin dan kompleks, kebutuhan pemodelan, serta tugas analitis secara mandiri.
- Membuat dan menerapkan proses terstandar untuk evaluasi biomarker rutin.
Persyaratan
- Gelar PhD atau MSc dalam Biostatistik, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
- Kemampuan komunikasi tertulis, lisan, dan interpersonal yang kuat.
- Mampu bekerja secara efektif baik mandiri maupun kolaboratif.
- Mampu bekerja dengan pengawasan minimal.
- Memiliki pengalaman yang terbukti dalam mengembangkan dan menerapkan model pembelajaran mendalam menggunakan PyTorch, TensorFlow, atau Keras.
- Memahami algoritme pembelajaran mesin dan metode statistik dengan baik, termasuk analisis survival dan pengelolaan efek batch, yang diterapkan pada penemuan obat atau biomarker.
- Familiar dengan metode AI yang dapat dijelaskan, seperti SHAP, atribusi perhatian, dan analisis kontrafaktual.
- Memahami kuantifikasi ketidakpastian untuk interpretasi biomarker.
- Berpengalaman memimpin studi biomarker secara mandiri.
- Pengalaman uji klinis sebelumnya diutamakan.
- Pengalaman di industri diutamakan.
- Memahami evaluasi biomarker dengan baik, khususnya dalam imunologi dan infeksi, diabetes tipe 1, parameter terkait, serta biologi yang terkait.
- Mahir menggunakan alat pemrograman statistik termasuk R, Bioconductor, paket R untuk data genetik, dan Python.
- Berpengalaman bekerja dengan kumpulan data berdimensi tinggi.
- Pengalaman, keterampilan, atau pendidikan yang setara dapat diterima.
Tunjangan
- Peluang untuk pengembangan dan kemajuan karier.
- Manajemen lini yang suportif dan terlibat.
- Pelatihan dalam bidang teknis dan terapeutik.
- Program penghargaan dari rekan kerja.
- Program penghargaan total.
- Budaya tempat kerja yang inklusif.
- Akomodasi yang wajar jika sesuai.