Syneos Health 是一家提供全方位服务的生物製藥解決方案機構，協助客戶推動療法從臨床開發邁向商業交付。其團隊整合臨床、醫學事務、商業、科技與市場洞察能力，以因應不斷變化的醫療需求，並支援重要治療方案在全球的開發與上市。
高級生物統計師——生物標誌物、人工智慧與深度學習
運用先進統計學與深度學習進行生物標誌物及基因組學分析，為 Syneos Health 的臨床研究與生命科學藥物開發提供支援。
說明
- 協調臨床及生物標誌物研究中基因組學與其他生物標誌物組成部分的跨職能規劃、執行與分析。
- 在經驗豐富的統計師指導下擔任專案生物標誌物統計師。
- 為所負責的研究制定生物標誌物評估計畫。
- 在臨床開發討論中提供統計專業知識，並應用人工智慧與機器學習方法。
- 協調支援生物標誌物研究與開發的統計工作流程。
- 規劃並執行進階基因組學與生物標誌物資料分析。
- 撰寫統計程式並開發複雜的分析演算法。
- 分析 RNA、Olink 及其他生物標誌物資料集。
- 準備準確的生物標誌物評估報告並說明其結果。
- 獨立解決一般及複雜的統計問題、建模需求與分析任務。
- 建立並應用用於一般生物標誌物評估的標準化流程。
職位要求
- 生物統計學、統計學、數學或相關學科博士或碩士學位。
- 具備出色的書面、口頭及人際溝通能力。
- 能夠獨立工作並有效進行協作。
- 能夠在最低限度的監督下工作。
- 具備使用 PyTorch、TensorFlow 或 Keras 開發及部署深度學習模型的經驗。
- 深入掌握機器學習演算法與統計方法，包括存活分析及批次效應管理，並能將其應用於製藥或生物標誌物探索工作。
- 熟悉 SHAP、注意力歸因及反事實分析等可解釋人工智慧方法。
- 了解用於生物標誌物可解釋性的不確定性量化。
- 具備獨立領導生物標誌物研究的經驗。
- 具臨床試驗經驗者優先。
- 具產業經驗者優先。
- 深入了解生物標誌物評估，尤其是免疫學與感染、第一型糖尿病、相關參數及其生物學。
- 精通 R、Bioconductor、遺傳資料 R 套件及 Python 等統計程式設計工具。
- 具備處理高維度資料集的經驗。
- 可接受同等的經驗、技能或教育背景。
福利待遇
- 提供職涯發展與晉升機會。
- 支援性強且積極投入的直屬管理。
- 提供技術領域與治療領域培訓。
- 同儕認可計畫。
- 整體獎酬計畫。
- 包容性的工作文化。
- 在適當情況下提供合理便利。