Syneos Health är en fullt integrerad organisation inom biofarmaceutiska lösningar som hjälper kunder att ta behandlingar från klinisk utveckling till kommersiell lansering. Företagets team kombinerar klinisk kompetens, medicinsk rådgivning, kommersiell expertis, teknik och marknadsinsikter för att möta föränderliga behov inom hälso- och sjukvården och stödja utvecklingen och lanseringen av viktiga behandlingar världen över.
Senior biostatistiker – biomarkörer, AI och djupinlärning
Led biomarkörs- och genomikanalyser med avancerad statistik och djupinlärning för att stödja klinisk forskning och läkemedelsutveckling inom life science hos Syneos Health.
Beskrivning
- Samordna tvärfunktionell planering, genomförande och analys av genomik- och andra biomarkörskomponenter i kliniska studier och biomarkörstudier.
- Vara projektets biomarkörsstatistiker med vägledning av en erfaren statistiker.
- Skapa planer för biomarkörsutvärdering för tilldelade studier.
- Bidra med statistisk expertis i diskussioner om klinisk utveckling och tillämpa AI- och maskininlärningsmetoder.
- Samordna statistiska arbetsflöden som stödjer biomarkörsforskning och utveckling.
- Planera och genomföra avancerade analyser av genomik- och biomarkördata.
- Skriva statistiska program och utveckla komplexa analytiska algoritmer.
- Analysera RNA-, Olink- och andra biomarkördataset.
- Förbereda noggranna rapporter om biomarkörsutvärdering och förklara resultaten.
- Självständigt lösa rutinmässiga och komplexa statistiska frågor, modelleringsbehov och analytiska uppgifter.
- Skapa och tillämpa standardiserade processer för rutinmässiga biomarkörsutvärderingar.
Krav
- Doktorsexamen eller masterexamen i biostatistik, statistik, matematik eller ett närliggande område.
- Mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga samt god samarbetsförmåga.
- Förmåga att arbeta effektivt både självständigt och tillsammans med andra.
- Förmåga att arbeta med minimal handledning.
- Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och implementera djupinlärningsmodeller med PyTorch, TensorFlow eller Keras.
- Goda kunskaper i maskininlärningsalgoritmer och statistiska metoder, inklusive överlevnadsanalys och hantering av batch-effekter, tillämpade inom läkemedels- eller biomarkörsupptäckt.
- Kännedom om metoder för förklarbar AI, såsom SHAP, attribuering med attention och kontrafaktisk analys.
- Förståelse för kvantifiering av osäkerhet för tolkning av biomarkörer.
- Erfarenhet av att självständigt leda en biomarkörstudie.
- Tidigare erfarenhet av kliniska prövningar är meriterande.
- Erfarenhet från branschen är meriterande.
- Mycket god förståelse för biomarkörsutvärdering, särskilt inom immunologi och infektioner, typ 1-diabetes, relevanta parametrar och tillhörande biologi.
- God vana av statistiska programmeringsverktyg, inklusive R, Bioconductor, R-paket för genetiska data och Python.
- Erfarenhet av att arbeta med högdimensionella dataset.
- Motsvarande erfarenhet, kompetens eller utbildning kan accepteras.
Förmåner
- Möjligheter till karriärutveckling och avancemang.
- Stödjande och engagerat linjechefskap.
- Utbildning inom tekniska och terapeutiska områden.
- Program för kollegial uppskattning.
- Program för total ersättning.
- Inkluderande arbetsplatskultur.
- Skäliga anpassningar när det är lämpligt.