Gogolook adalah perusahaan TrustTech yang bergerak di bidang keamanan siber, fintech, dan SaaS untuk mengurangi penipuan komunikasi serta risiko digital. Didirikan pada tahun 2012, timnya mengembangkan solusi identifikasi dan verifikasi berbasis AI serta data, termasuk Whoscall, layanan konsumen yang membantu mengidentifikasi penelepon tidak dikenal dan memblokir spam. Gogolook juga mendukung berbagai inisiatif pencegahan penipuan, edukasi keamanan siber, dan layanan manajemen risiko bagi bisnis, serta bermitra dengan organisasi publik dan swasta untuk memperkuat kepercayaan digital, khususnya di Asia Tenggara.
Insinyur Backend, Akuisisi Data (Anti-Penipuan) di Gogolook — Hibrida Taiwan
Bangun infrastruktur crawling yang dapat diskalakan dan pipeline sinyal penipuan untuk platform perlindungan merek Watchmen milik Gogolook. Gantikan layanan crawler eksternal yang mahal dengan sistem internal yang tangguh.
Deskripsi
- Bangun dan operasikan infrastruktur crawling web siap produksi di berbagai platform sosial dan situs web publik
- Kembangkan sistem pengumpulan tangguh dengan browser headless, rotasi IP, penjadwalan, pembatasan laju, percobaan ulang, observabilitas, dan pemulihan otomatis
- Kelola pipeline ekstraksi dan normalisasi yang mengubah konten hasil crawling menjadi sinyal penipuan terstruktur
- Pimpin transisi dari layanan crawler eksternal ke solusi internal yang hemat biaya
- Tingkatkan efisiensi biaya, kinerja, dan arsitektur infrastruktur
- Bekerja sama dengan tim backend, data, dan produk untuk menghubungkan hasil crawler ke Watchmen dan sistem intelijen penipuan yang lebih luas
- Tingkatkan kualitas teknis dan kurangi utang teknis yang terakumulasi
- Berkoordinasi dengan tim Legal dan Security mengenai kepatuhan, privasi, retensi, dan kemampuan audit
- Perluas cakupan crawler ke platform sosial dan indikator penipuan tambahan
- Buat infrastruktur crawling yang dapat digunakan kembali untuk produk B2B dan inisiatif deteksi AI/ML
Persyaratan
- Pengalaman terbukti dalam membangun dan mengoperasikan crawler dalam skala produksi
- Pengalaman merancang sistem pengumpulan tangguh dengan Playwright, Puppeteer, atau alat browser headless sebanding
- Pengalaman dengan penjadwalan URL berskala besar dan pipeline ekstraksi data terstruktur
- Pemahaman kuat tentang internal protokol HTTP dan TLS
- Mampu menilai sinyal deteksi bot dan mengembangkan sistem pengumpulan yang tangguh
- Menguasai Python dan JavaScript
- Pengalaman praktis dengan infrastruktur AWS, termasuk layanan seperti EC2, ECS, Lambda, dan S3
- Pengalaman tiga hingga tujuh tahun dalam rekayasa perangkat lunak di bidang akuisisi data atau sistem backend
- Pengalaman langsung menggunakan agen pengodean AI seperti Claude Code atau Codex
- Keterampilan kolaborasi lintas fungsi yang kuat dan nyaman bekerja dalam lingkungan hibrida
- Kemampuan kerja dalam bahasa Inggris tertulis untuk dokumentasi teknis
Tunjangan
- Kesempatan untuk berpartisipasi dalam kegiatan komunitas teknis
- Subsidi untuk menghadiri konferensi dan lokakarya
- Dukungan untuk pengembangan profesional dan pembelajaran berkelanjutan
- Pengaturan kerja hibrida yang fleksibel
- Budaya transparan dengan akses ke informasi perusahaan dan saluran untuk menyampaikan umpan balik