A Gogolook TrustTech vállalat, amely a kommunikációs csalások és a digitális kockázatok csökkentésén dolgozik a kiberbiztonság, a fintech és a SaaS területén. A 2012-ben alapított vállalat csapata mesterséges intelligenciára és adatokra épülő azonosítási és ellenőrzési megoldásokat fejleszt, köztük a Whoscall fogyasztói szolgáltatást, amely segít az ismeretlen hívók azonosításában és a spam letiltásában. A Gogolook emellett támogatja a csalásmegelőzési kezdeményezéseket, a kiberbiztonsági oktatást és a vállalkozásoknak nyújtott kockázatkezelési szolgáltatásokat, továbbá állami és magánszervezetekkel működik együtt a digitális bizalom erősítéséért, különösen Délkelet-Ázsiában.
Backend mérnök, adatgyűjtés (csalás elleni védelem) a Gogolooknál — Hibrid Tajvan
Építsen skálázható feltérképezési infrastruktúrát és csalási jelzéseket feldolgozó adatfolyamokat a Gogolook Watchmen márkavédelmi platformjához. Váltsa ki a költséges külső feltérképezési szolgáltatásokat robusztus, házon belüli rendszerekkel.
Leírás
- Építsen ki és üzemeltessen éles környezetben használható webes feltérképezési infrastruktúrát közösségi platformokon és nyilvános webhelyeken
- Fejlesszen robusztus adatgyűjtő rendszereket headless böngészőkkel, IP-rotációval, ütemezéssel, sebességkorlátozással, újrapróbálkozásokkal, megfigyelhetőséggel és automatikus helyreállítással
- Legyen felelős a feltérképezett tartalmat strukturált csalási jelzésekké alakító kinyerési és normalizálási adatfolyamokért
- Vezesse a külső feltérképezési szolgáltatásokról költséghatékony belső megoldásokra való átállást
- Javítsa az infrastruktúra költséghatékonyságát, teljesítményét és architektúráját
- Dolgozzon együtt a backend-, adat- és termékcsapatokkal, hogy a feltérképező rendszerek kimenetei kapcsolódjanak a Watchmenhez és a szélesebb körű csalási intelligenciarendszerekhez
- Növelje a technikai minőséget és csökkentse a felhalmozódott technikai adósságot
- Egyeztessen a jogi és biztonsági csapatokkal a megfelelőségről, az adatvédelemről, a megőrzésről és az auditálhatóságról
- Bővítse a feltérképezés lefedettségét további közösségi platformokra és csalási indikátorokra
- Hozzon létre újrafelhasználható feltérképezési infrastruktúrát B2B-termékekhez és AI/ML-alapú észlelési kezdeményezésekhez
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat éles környezetben, nagy léptékű feltérképezők fejlesztésében és üzemeltetésében
- Tapasztalat robusztus adatgyűjtő rendszerek tervezésében Playwright, Puppeteer vagy hasonló headless böngészőeszközök használatával
- Tapasztalat nagyméretű URL-ütemezés és strukturáltadat-kinyerési adatfolyamok tervezésében
- A HTTP- és TLS-protokollok belső működésének alapos ismerete
- Képesség a botészlelési jelek felmérésére és robusztus adatgyűjtő rendszerek fejlesztésére
- Python- és JavaScript-ismeret
- Gyakorlati AWS-infrastruktúra-tapasztalat olyan szolgáltatásokkal, mint az EC2, az ECS, a Lambda és az S3
- Három–hét év szoftvermérnöki tapasztalat adatgyűjtési vagy backend-rendszerek területén
- Gyakorlati tapasztalat olyan AI-kódoló ügynökökkel, mint a Claude Code vagy a Codex
- Erős csapatközi együttműködési készség és magabiztos munkavégzés hibrid környezetben
- Írásbeli angol nyelvtudás technikai dokumentáció készítéséhez
Juttatások
- Lehetőség technikai közösségi tevékenységekben való részvételre
- Támogatás konferenciákon és workshopokon való részvételhez
- Szakmai fejlődés és folyamatos tanulás támogatása
- Rugalmas hibrid munkavégzési lehetőségek
- Átlátható kultúra vállalati információkhoz való hozzáféréssel és visszajelzési csatornákkal