後端工程師，資料擷取（反詐騙）— Gogolook，台灣混合辦公
為 Gogolook 的 Watchmen 品牌保護平台打造可擴展的爬蟲基礎設施與詐騙訊號處理管線。 以具韌性的內部系統取代成本高昂的外部爬蟲服務。
說明
- 在社群平台與公開網站上建置並營運生產級網頁爬蟲基礎設施
- 使用無頭瀏覽器、IP 輪換、排程、速率限制、重試、可觀測性與自動復原機制，開發具韌性的資料擷取系統
- 負責擷取與正規化管線，將爬取內容轉換為結構化詐騙訊號
- 主導從外部爬蟲服務轉向具成本效益的內部解決方案
- 提升基礎設施的成本效益、效能與架構
- 與後端、資料及產品團隊合作，將爬蟲輸出串接至 Watchmen 及更廣泛的詐騙情報系統
- 提升技術品質，降低累積的技術債
- 與法務及資安團隊協調合規、隱私、資料保留與可稽核性事宜
- 將爬蟲涵蓋範圍擴展至更多社群平台與詐騙指標
- 為 B2B 產品及 AI/ML 偵測計畫建立可重複使用的爬蟲基礎設施
職位要求
- 具備在大規模生產環境中建置與營運爬蟲的實務經驗
- 具備使用 Playwright、Puppeteer 或同類無頭瀏覽器工具設計具韌性資料擷取系統的經驗
- 具備大規模 URL 排程與結構化資料擷取管線的設計經驗
- 深入了解 HTTP 與 TLS 協定內部機制
- 能夠評估機器人偵測訊號並開發穩健的資料擷取系統
- 精通 Python 與 JavaScript
- 具備 AWS 基礎設施實務經驗，使用過 EC2、ECS、Lambda 與 S3 等服務
- 具備三至七年資料擷取或後端系統軟體工程經驗
- 具備使用 Claude Code 或 Codex 等 AI 程式設計代理的實務經驗
- 具備出色的跨職能協作能力，並能適應混合辦公環境
- 具備以書面英文撰寫技術文件的工作能力
福利待遇
- 有機會參與技術社群活動
- 提供參加會議與工作坊的補助
- 支持職涯發展與持續學習
- 彈性的混合辦公安排
- 透明的文化，可取得公司資訊並透過多種管道提供回饋